Apprentissage artificiel / Vincent Barra

Public ISBD Titre : Apprentissage artificiel : concepts et algorithmes ; de Bayes et Hume au deep learning Type de document : texte imprimé Auteurs : Vincent Barra, Auteur ; Antoine Cornuéjols, Auteur ; Laurent Miclet, Auteur Mention d'édition : 4e éd. Editeur : Paris : Éditions Eyrolles Année de publication : DL 2021 Autre Editeur : 58-Clamecy : Impr. Laballery Collection : Algorithmes Importance : 1 vol. (VIII-990 p.) Présentation : ill. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-416-00104-8 Prix : 56 EUR Note générale : Bibliogr. p. 935-978. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Apprentissage automatique Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Les programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui capables de reconnaître des commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos satellites, d'assister des experts pour prendre des décisions dans des environnements complexes et évolutifs (analyse de marchés financiers, diagnostics médicaux...), de fouiller d'immenses bases de données hétérogènes, telles les innombrables pages du Web... Pour réaliser ces tâches, ils sont dotés de modules d'apprentissage leur permettant d'adapter leur comportement à des situations jamais rencontrées, ou d'extraire des lois à partir de bases de données d'exemples. Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs applications. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'établir un cadre théorique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme « d'apprentissage artificiel ». La quatrième édition de ce livre a été augmentée et complètement réorganisée pour s'adapter aux évolutions très significatives de l'apprentissage artificiel ces dernières années. Une large place y est accordée aux techniques d'apprentissage profond et à de nouvelles applications, incluant le traitement de flux de données.   À qui s'adresse ce livre ' Ce livre s'adresse tant aux décideurs et aux ingénieurs qui souhaitent mettre au point des applications qu'aux étudiants de niveau Master 1 et 2 et en école d'ingénieurs, qui souhaitent un ouvrage de référence sur ce domaine clé de l'intelligence artificielle.   « Le lecteur francophone a la chance d'avoir accès à un livre d'une telle ampleur, d'une telle profondeur et d'une telle qualité ». Stuart Russell. Apprentissage artificiel : concepts et algorithmes ; de Bayes et Hume au deep learning [texte imprimé] / Vincent Barra, Auteur ; Antoine Cornuéjols, Auteur ; Laurent Miclet, Auteur  . -  4e éd. . - Paris : Éditions Eyrolles : 58-Clamecy : Impr. Laballery, DL 2021 . - 1 vol. (VIII-990 p.) : ill. ; 23 cm. - (Algorithmes) . ISBN : 978-2-416-00104-8 : 56 EUR Bibliogr. p. 935-978. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Apprentissage automatique Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Les programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui capables de reconnaître des commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos satellites, d'assister des experts pour prendre des décisions dans des environnements complexes et évolutifs (analyse de marchés financiers, diagnostics médicaux...), de fouiller d'immenses bases de données hétérogènes, telles les innombrables pages du Web... Pour réaliser ces tâches, ils sont dotés de modules d'apprentissage leur permettant d'adapter leur comportement à des situations jamais rencontrées, ou d'extraire des lois à partir de bases de données d'exemples. Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs applications. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'établir un cadre théorique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme « d'apprentissage artificiel ». La quatrième édition de ce livre a été augmentée et complètement réorganisée pour s'adapter aux évolutions très significatives de l'apprentissage artificiel ces dernières années. Une large place y est accordée aux techniques d'apprentissage profond et à de nouvelles applications, incluant le traitement de flux de données.   À qui s'adresse ce livre ' Ce livre s'adresse tant aux décideurs et aux ingénieurs qui souhaitent mettre au point des applications qu'aux étudiants de niveau Master 1 et 2 et en école d'ingénieurs, qui souhaitent un ouvrage de référence sur ce domaine clé de l'intelligence artificielle.   « Le lecteur francophone a la chance d'avoir accès à un livre d'une telle ampleur, d'une telle profondeur et d'une telle qualité ». Stuart Russell.

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100037387	K.45 BAR	Livre	Salle "Rosa Parks"	RP-E23c	Prêt possible Disponible

L'apprentissage profond avec Python / François Chollet

Public ISBD Titre : L'apprentissage profond avec Python Type de document : texte imprimé Auteurs : François Chollet (1989-....), Auteur Editeur : Saint-Cyr-sur-Loire : machinelearning.fr Année de publication : DL 2020 Autre Editeur : 37-Tours : Impr. Vincent Collection : Les essentiels de l'IA Importance : 1 vol. (X-487 p.) Présentation : ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-491-67400-7 Prix : 39 EUR Note générale : Index Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Mots-clés : Apprentissage profond  Python (langage de programmation) Index. décimale : K.10 Web et Programmation Résumé : L'apprentissage automatique a fait des progrès remarquables au cours des dernières années. Nous sommes passés d'une reconnaissance quasi inutilisable de la parole et des images à une précision quasi humaine, de machines qui ne pouvaient pas battre un joueur de Go un peu expérimenté à la défaite d'un champion du monde. Derrière ces progrès se cache l'apprentissage profond - une combinaison d'avancées théoriques et pratiques qui permet une multitude d'applications intelligentes jusque-là impossibles à réaliser. L'apprentissage profond avec Python présente le domaine de l'apprentissage profond en utilisant le langage Python et la puissante bibliothèque Keras. Rédigé par François Chollet, créateur de Keras et chercheur en intelligence artificielle à Google, cet ouvrage construit votre compréhension à travers des explications intuitives et des exemples pratiques. Vous explorerez des concepts et des pratiques stimulants avec des applications de vision par ordinateur, de traitement du langage naturel et de modèles génératifs. Lorsque vous aurez terminé, vous aurez les connaissances et les compétences pratiques nécessaires pour appliquer l'apprentissage profond à vos propres projets. Aucune expérience préalable de Keras, de TensorFlow ou d'apprentissage automatique n'est requise. Les lecteurs ont besoin de compétences Python intermédiaires. François Chollet est un ingénieur et chercheur en apprentissage profond chez Google à Mountain View, en Californie aux États-Unis. Il est le créateur de la bibliothèque d'apprentissage profond Keras, ainsi qu'un contributeur à la bibliothèque logicielle d'apprentissage automatique TensorFlow. François Chollet est spécialisé dans la vision par ordinateur et les applications de l'apprentissage automatique au raisonnement formel. Ses articles sont publiés dans les plus grandes conférences du domaine, notamment CVPR, NeurIPS, ICLR et bien d'autres. L'apprentissage profond avec Python [texte imprimé] / François Chollet (1989-....), Auteur . - Saint-Cyr-sur-Loire : machinelearning.fr : 37-Tours : Impr. Vincent, DL 2020 . - 1 vol. (X-487 p.) : ill. en coul. ; 24 cm. - (Les essentiels de l'IA) . ISBN : 978-2-491-67400-7 : 39 EUR Index Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Mots-clés : Apprentissage profond  Python (langage de programmation) Index. décimale : K.10 Web et Programmation Résumé : L'apprentissage automatique a fait des progrès remarquables au cours des dernières années. Nous sommes passés d'une reconnaissance quasi inutilisable de la parole et des images à une précision quasi humaine, de machines qui ne pouvaient pas battre un joueur de Go un peu expérimenté à la défaite d'un champion du monde. Derrière ces progrès se cache l'apprentissage profond - une combinaison d'avancées théoriques et pratiques qui permet une multitude d'applications intelligentes jusque-là impossibles à réaliser. L'apprentissage profond avec Python présente le domaine de l'apprentissage profond en utilisant le langage Python et la puissante bibliothèque Keras. Rédigé par François Chollet, créateur de Keras et chercheur en intelligence artificielle à Google, cet ouvrage construit votre compréhension à travers des explications intuitives et des exemples pratiques. Vous explorerez des concepts et des pratiques stimulants avec des applications de vision par ordinateur, de traitement du langage naturel et de modèles génératifs. Lorsque vous aurez terminé, vous aurez les connaissances et les compétences pratiques nécessaires pour appliquer l'apprentissage profond à vos propres projets. Aucune expérience préalable de Keras, de TensorFlow ou d'apprentissage automatique n'est requise. Les lecteurs ont besoin de compétences Python intermédiaires. François Chollet est un ingénieur et chercheur en apprentissage profond chez Google à Mountain View, en Californie aux États-Unis. Il est le créateur de la bibliothèque d'apprentissage profond Keras, ainsi qu'un contributeur à la bibliothèque logicielle d'apprentissage automatique TensorFlow. François Chollet est spécialisé dans la vision par ordinateur et les applications de l'apprentissage automatique au raisonnement formel. Ses articles sont publiés dans les plus grandes conférences du domaine, notamment CVPR, NeurIPS, ICLR et bien d'autres.

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Construire son drone / Alex Elliott

Public ISBD Titre : Construire son drone : le guide illustré pas à pas Type de document : texte imprimé Auteurs : Alex Elliott, Auteur ; Dominique Maniez (1962-....), Traducteur Editeur : Malakoff : Dunod Année de publication : DL 2017 Autre Editeur : 42-Saint-Étienne : Impr. Loire offset Titoulet Collection : Tous makers ! Importance : 1 vol. (238 p.) Présentation : ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-075848-7 Prix : 27 EUR Note générale : Webliogr. p. 232. Glossaire. Index Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Mots-clés : Drones  Conception et construction  Manuels d'amateurs Index. décimale : K.10 Web et Programmation Résumé : Le drone révolutionne le monde d'aujourd'hui. Pour les amateurs comme pour les professionnels, son utilisation est devenue incontournable. Il existe d'ailleurs sur le marché un grand nombre de drones « prêt-à-voler » ou kit « DIY-drones » pour répondre à cet engouement. Cependant, la meilleure façon de satisfaire ses propres besoins, que ce soit à des fins ludiques ou professionnelles, est de construire soi-même un drone sur mesure en utilisant les composants disponibles dans le commerce.Ce livre largement illustré propose de vous guider pas à pas dans la construction de votre drone. Après une partie consacrée aux différents types de drones et leurs applications, vous découvrirez l'anatomie d'un drone (châssis, moteurs avec hélices, contrôleur de vol, etc.). Les réalisations de trois types de drones sont détaillées pas à pas: un drone pour photo/vidéo aérienne, un drone quadricoptère FPV et un drone à voilure fixe. Pour finir, le livre fournit des informations indispensables en matière de sécurité, et aborde la réglementation en vigueur. Construire son drone : le guide illustré pas à pas [texte imprimé] / Alex Elliott, Auteur ; Dominique Maniez (1962-....), Traducteur . - Malakoff : Dunod : 42-Saint-Étienne : Impr. Loire offset Titoulet, DL 2017 . - 1 vol. (238 p.) : ill. en coul. ; 24 cm. - (Tous makers !) . ISBN : 978-2-10-075848-7 : 27 EUR Webliogr. p. 232. Glossaire. Index Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Mots-clés : Drones  Conception et construction  Manuels d'amateurs Index. décimale : K.10 Web et Programmation Résumé : Le drone révolutionne le monde d'aujourd'hui. Pour les amateurs comme pour les professionnels, son utilisation est devenue incontournable. Il existe d'ailleurs sur le marché un grand nombre de drones « prêt-à-voler » ou kit « DIY-drones » pour répondre à cet engouement. Cependant, la meilleure façon de satisfaire ses propres besoins, que ce soit à des fins ludiques ou professionnelles, est de construire soi-même un drone sur mesure en utilisant les composants disponibles dans le commerce.Ce livre largement illustré propose de vous guider pas à pas dans la construction de votre drone. Après une partie consacrée aux différents types de drones et leurs applications, vous découvrirez l'anatomie d'un drone (châssis, moteurs avec hélices, contrôleur de vol, etc.). Les réalisations de trois types de drones sont détaillées pas à pas: un drone pour photo/vidéo aérienne, un drone quadricoptère FPV et un drone à voilure fixe. Pour finir, le livre fournit des informations indispensables en matière de sécurité, et aborde la réglementation en vigueur.

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100036725	K.10 ELL	Livre	Labos Salle "Desmond Tutu"	LIA-E1a	A Consulter sur Place Exclu du prêt

Deep learning avec JavaScript

Public ISBD Titre : Deep learning avec JavaScript : réseaux de neurones dans TensorFlow.js Type de document : texte imprimé Editeur : Paris : First interactive Année de publication : DL 2020 Autre Editeur : 45-Malesherbes : Impr. EPAC technologies Importance : 1 vol. (VIII-546 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-412-05828-2 Prix : 42,95 EUR Note générale : Trad. de l'anglais Glossaire. Index Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Mots-clés : TensorFlow  Apprentissage profond  JavaScript (langage de programmation) Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Deep learning avec JavaScript : réseaux de neurones dans TensorFlow.js [texte imprimé] . - Paris : First interactive : 45-Malesherbes : Impr. EPAC technologies, DL 2020 . - 1 vol. (VIII-546 p.) : ill. ; 24 cm. ISBN : 978-2-412-05828-2 : 42,95 EUR Trad. de l'anglais Glossaire. Index Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Mots-clés : TensorFlow  Apprentissage profond  JavaScript (langage de programmation) Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning

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100036734	K.45 CAI	Livre	Labos Salle "Desmond Tutu"	LIA-E1a	A Consulter sur Place Exclu du prêt

Électronique de puissance / Guy Séguier

Public ISBD Titre : Électronique de puissance : structures, commandes, applications Type de document : texte imprimé Auteurs : Guy Séguier, Auteur ; Francis Labrique, Auteur ; Philippe Delarue, Auteur Mention d'édition : 10e éd. Editeur : Paris : Dunod Année de publication : DL 2015 Autre Editeur : 53-Mayenne : Impr. Jouve Collection : Sciences sup Importance : 1 vol. (X-414 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-073866-3 Prix : 39 EUR Note générale : Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Électronique de puissance Index. décimale : L.10.2.4 Ouvrages généraux d’électronique Électronique de puissance : structures, commandes, applications [texte imprimé] / Guy Séguier, Auteur ; Francis Labrique, Auteur ; Philippe Delarue, Auteur  . -  10e éd. . - Paris : Dunod : 53-Mayenne : Impr. Jouve, DL 2015 . - 1 vol. (X-414 p.) : ill. ; 24 cm. - (Sciences sup) . ISBN : 978-2-10-073866-3 : 39 EUR Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Électronique de puissance Index. décimale : L.10.2.4 Ouvrages généraux d’électronique

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100036779	L.10.2.4 SEG	Livre	Labos Salle "Desmond Tutu"	LIA-E1a	A Consulter sur Place Exclu du prêt
100037017	L.10.2.4 SEG	Livre	Salle " Wolé Soyinka"	WS-E14e	A Consulter sur Place Exclu du prêt

Le grand livre de l'impression 3D / Mathilde Berchon

Public ISBD Titre : Le grand livre de l'impression 3D Type de document : texte imprimé Auteurs : Mathilde Berchon, Auteur Editeur : Paris : Éditions Eyrolles Année de publication : DL 2020 Importance : 1 vol. (280 p.) Présentation : ill. en coul. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-67770-6 Prix : 28 EUR Note générale : Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Impression 3D Index. décimale : L.10.5 Travaux et maison Le grand livre de l'impression 3D [texte imprimé] / Mathilde Berchon, Auteur . - Paris : Éditions Eyrolles, DL 2020 . - 1 vol. (280 p.) : ill. en coul. ; 23 cm. ISBN : 978-2-212-67770-6 : 28 EUR Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Impression 3D Index. décimale : L.10.5 Travaux et maison

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100036766	L.10.5 BER	Livre	Labos Salle "Desmond Tutu"	LIA-E1a	A Consulter sur Place Exclu du prêt

La guerre des intelligences / Laurent Alexandre

Public ISBD Titre : La guerre des intelligences : comment l'intelligence artificielle va révolutionner l'éducation Type de document : texte imprimé Auteurs : Laurent Alexandre (1960-....), Auteur Editeur : Paris : le Livre de poche Année de publication : DL 2019 Collection : Le livre de poche num. 35239 Importance : 1 vol. (381 p.) Format : 18 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-253-25741-7 Prix : 7,90 EUR Note générale : Bibliogr. et webliogr. p. 367-372 Langues : Français (fre) Mots-clés : Technologie éducative  Intelligence artificielle  Applications en éducation  Enseignement  Effets des innovations Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Comment l'Intelligence Artificielle va révolutionner l'éducation.Notre cerveau biologique est de plus en plus concurrencé par l'Intelligence Artificielle. Tous les métiers, même les plus complexes, seront touchés par ce tsunami technologique.La cohabitation entre les cerveaux humains et ceux de silicium pourrait conduire à des inégalités insupportables, voire à une guerre des intelligences. Comment l'enseignement doit-il évoluer dans un monde où l'Intelligence Artificielle sera surpuissante ' À quoi ressemblera le métier de professeur en 2050 ' Comment réagir face aux leaders de l'Intelligence Artificielle, américains et chinois, qui concurrenceront demain l'école ' Faut-il, comme le propose la Silicon Valley, implanter des circuits intégrés dans le cerveau de nos enfants pour éviter leur marginalisation face à l'Intelligence Artificielle ' Laurent Alexandre nous appelle à prendre conscience de ce changement de civilisation. La guerre des intelligences : comment l'intelligence artificielle va révolutionner l'éducation [texte imprimé] / Laurent Alexandre (1960-....), Auteur . - Paris : le Livre de poche, DL 2019 . - 1 vol. (381 p.) ; 18 cm. - (Le livre de poche; 35239) . ISBN : 978-2-253-25741-7 : 7,90 EUR Bibliogr. et webliogr. p. 367-372 Langues : Français (fre) Mots-clés : Technologie éducative  Intelligence artificielle  Applications en éducation  Enseignement  Effets des innovations Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Comment l'Intelligence Artificielle va révolutionner l'éducation.Notre cerveau biologique est de plus en plus concurrencé par l'Intelligence Artificielle. Tous les métiers, même les plus complexes, seront touchés par ce tsunami technologique.La cohabitation entre les cerveaux humains et ceux de silicium pourrait conduire à des inégalités insupportables, voire à une guerre des intelligences. Comment l'enseignement doit-il évoluer dans un monde où l'Intelligence Artificielle sera surpuissante ' À quoi ressemblera le métier de professeur en 2050 ' Comment réagir face aux leaders de l'Intelligence Artificielle, américains et chinois, qui concurrenceront demain l'école ' Faut-il, comme le propose la Silicon Valley, implanter des circuits intégrés dans le cerveau de nos enfants pour éviter leur marginalisation face à l'Intelligence Artificielle ' Laurent Alexandre nous appelle à prendre conscience de ce changement de civilisation.

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100020457	K.45 ALE	Livre	Labos Salle "Desmond Tutu"	LIA-E1a	A Consulter sur Place Exclu du prêt
100020524	K.45 ALE	Livre	Salle "Rosa Parks"	RP-E23c	Prêt possible Disponible
100014595	K.45 ALE	Livre	Salle "Rosa Parks"	RP-E23c	A Consulter sur Place Exclu du prêt
100020483	K.45 ALE	Livre	Salle "Rosa Parks"	RP-E23c	A Consulter sur Place Exclu du prêt
100020450	K.45 ALE	Livre	Salle "Rosa Parks"	RP-E23c	Prêt possible Disponible

L'IA peut-elle penser ? / Hubert Krivine

Public ISBD Titre : L'IA peut-elle penser ? : miracle ou mirage de l'intelligence artificielle Type de document : texte imprimé Auteurs : Hubert Krivine (1941-....), Auteur ; Guillaume Lecointre (1964-....), Préfacier, etc. ; Nicolas Pavloff, Illustrateur Editeur : Louvain-la-Neuve (Belgique) : De Boeck supérieur Année de publication : DL 2021 Importance : 1 vol. (125 p.) Présentation : ill. Format : 22 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-8073-3305-5 Note générale : Bibliogr. p. 115-120 Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Intelligence artificielle  Philosophie  Intelligence Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning L'IA peut-elle penser ? : miracle ou mirage de l'intelligence artificielle [texte imprimé] / Hubert Krivine (1941-....), Auteur ; Guillaume Lecointre (1964-....), Préfacier, etc. ; Nicolas Pavloff, Illustrateur . - Louvain-la-Neuve (Belgique) : De Boeck supérieur, DL 2021 . - 1 vol. (125 p.) : ill. ; 22 cm. ISBN : 978-2-8073-3305-5 Bibliogr. p. 115-120 Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Intelligence artificielle  Philosophie  Intelligence Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning

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100036789	K.45 KRI	Livre	Labos Salle "Desmond Tutu"	LIA-E1a	A Consulter sur Place Exclu du prêt

Informatique avec Python / Jean-Noël Beury

Public ISBD Titre : Informatique avec Python : prépas 1re année scientifiques ; exercices incontournables Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-Noël Beury, Auteur Editeur : Malakoff : Dunod Année de publication : DL 2021 Autre Editeur : 42-Saint-Just-la-Pendue : Impr. Chirat Collection : J'intègre Importance : 1 vol. (VII-247 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-082675-9 Prix : 11,90 EUR Note générale : La couv. porte en plus : "campus LMD" et "nouveaux programmes 2021..." Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Ordinateurs  Programmation  Python (langage de programmation) Index. décimale : K.10 Web et Programmation Résumé : Cet ouvrage est un recueil d'exercices qui correspondent au programme du tronc commun d'informatique de la première année de toutes les filières : MPSI, PCSI, PTSI, MPI, et BCPST. Il est conforme aux nouveaux programmes de 2021.Le langage retenu est le langage Python.Tous les exercices comportent un corrigé détaillé avec une explication de la méthode de résolution.Les exercices sont en partie extraits de problèmes des concours 2015 à 2020. Informatique avec Python : prépas 1re année scientifiques ; exercices incontournables [texte imprimé] / Jean-Noël Beury, Auteur . - Malakoff : Dunod : 42-Saint-Just-la-Pendue : Impr. Chirat, DL 2021 . - 1 vol. (VII-247 p.) : ill. ; 24 cm. - (J'intègre) . ISBN : 978-2-10-082675-9 : 11,90 EUR La couv. porte en plus : "campus LMD" et "nouveaux programmes 2021..." Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Ordinateurs  Programmation  Python (langage de programmation) Index. décimale : K.10 Web et Programmation Résumé : Cet ouvrage est un recueil d'exercices qui correspondent au programme du tronc commun d'informatique de la première année de toutes les filières : MPSI, PCSI, PTSI, MPI, et BCPST. Il est conforme aux nouveaux programmes de 2021.Le langage retenu est le langage Python.Tous les exercices comportent un corrigé détaillé avec une explication de la méthode de résolution.Les exercices sont en partie extraits de problèmes des concours 2015 à 2020.

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100037393	K.10 BEU	Livre	Labos Salle "Desmond Tutu"	LIA-E1a	A Consulter sur Place Exclu du prêt
100037391	K.10 BEU	Livre	Salle "Rosa Parks"	RP-E22a	Prêt possible Sorti jusqu'au 29/08/2026

Intelligence artificielle

Public ISBD Titre : Intelligence artificielle : défis et perspectives Type de document : texte imprimé Editeur : Bruxelles : Bruylant Année de publication : DL 2021 Collection : Entertainment & law, ISSN 2795-6571 Importance : 1 vol. (207 p.) Présentation : ill. en coul. Format : 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-8027-7025-1 Note générale : Textes en français et en anglais Diffusé en France Langues : Français (fre) Anglais (eng) Mots-clés : Intelligence artificielle  Droit Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Et si l'intelligence artificielle nous était contée ' Intelligence artificielle ' Défis & perspectives a été conçu comme une invitation à découvrir cette révolution technologique et intellectuelle dont les avatars ne sont ni entièrement connus ni sans doute proprement maîtrisés. Si le concept a d'ores et déjà intégré l'imaginaire commun sous bien des formes, il soulève de véritables enjeux juridiques, éthiques et sociétaux que cet ouvrage collectif se propose d'aborder de façon non totalement linéaire, préférant au jardin à la française les arrangements subtilement décalés des espaces verts d'outre-Manche. Tout en permettant d'initier le lecteur à des domaines d'application variés et novateurs et de montrer combien l'intelligence artificielle fait désormais partie de notre quotidien, cet ouvrage apporte des réflexions prospectives sur les évolutions attendues ou souhaitées dans son domaine d'élection. Il reste à espérer qu'à sa lecture, le lecteur voudra bien adhérer à l'idée que l'intelligence artifi cielle peut rester un formidable outil au service du progrès et non constituer une création susceptible à terme de détruire son humanité. Intelligence artificielle : défis et perspectives [texte imprimé] . - Bruxelles : Bruylant, DL 2021 . - 1 vol. (207 p.) : ill. en coul. ; 21 cm. - (Entertainment & law, ISSN 2795-6571) . ISBN : 978-2-8027-7025-1 Textes en français et en anglais Diffusé en France Langues : Français (fre) Anglais (eng) Mots-clés : Intelligence artificielle  Droit Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Et si l'intelligence artificielle nous était contée ' Intelligence artificielle ' Défis & perspectives a été conçu comme une invitation à découvrir cette révolution technologique et intellectuelle dont les avatars ne sont ni entièrement connus ni sans doute proprement maîtrisés. Si le concept a d'ores et déjà intégré l'imaginaire commun sous bien des formes, il soulève de véritables enjeux juridiques, éthiques et sociétaux que cet ouvrage collectif se propose d'aborder de façon non totalement linéaire, préférant au jardin à la française les arrangements subtilement décalés des espaces verts d'outre-Manche. Tout en permettant d'initier le lecteur à des domaines d'application variés et novateurs et de montrer combien l'intelligence artificielle fait désormais partie de notre quotidien, cet ouvrage apporte des réflexions prospectives sur les évolutions attendues ou souhaitées dans son domaine d'élection. Il reste à espérer qu'à sa lecture, le lecteur voudra bien adhérer à l'idée que l'intelligence artifi cielle peut rester un formidable outil au service du progrès et non constituer une création susceptible à terme de détruire son humanité.

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100036790	K.45 ALT	Livre	Labos Salle "Desmond Tutu"	LIA-E1a	A Consulter sur Place Exclu du prêt

Intelligence artificielle & intelligence humaine / Daniel Bonnet

Public ISBD Titre : Intelligence artificielle & intelligence humaine : regards croisés entre des philosophes, des psychanalystes et des gestionnaires sur l'intelligence artificielle Type de document : texte imprimé Auteurs : Daniel Bonnet (1962-..), Directeur de publication ; Jean-Jacques Pluchart (1948-..), Directeur de publication Editeur : Paris : Éditions Eska Année de publication : DL 2022 Importance : 1 vol. (206 p.) Présentation : couv. ill. en coul Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7472-3257-9 Langues : Français (fre) Mots-clés : Intelligence artificielle  Aspect moral  Vulnérabilité (psychologie)  Psychologie  Philosophie  Intelligence Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : L'Intelligence Artificielle investit toutes les activités économiques, accélère les processus d'innovation, change les modes de production, transforme les organisations et bouleverse les relations sociales, mais elle oblige également à revisiter certaines théories [xe2][x80][x93] sinon certains paradigmes [xe2][x80][x93] qui fondent plusieurs disciplines scientifiques, comme le management, mais aussi, la philosophie, la sociologie, la psychologie et la psychanalyse. Si l'IA contribue à créer de la valeur socio-économique, elle engendre parallèlement des externalités négatives [xe2][x80][x93] et notamment des peurs collectives et individuelles - dont le traitement requiert un encadrement de l'IA et l'accès à une « maturité algorithmique ». Les philosophes, les psychanalystes et les gestionnaires ont pour rôles d'identifier et d'analyser les origines et les effets des biais perceptuels, émotionnels et cognitifs affectant les différents acteurs et sujets de l'IA, mais il leur revient également d'anticiper les effets des avancées de l'IA sur les consciences et les inconscients des sujets impliqués dans la société digitale. La recherche d'une IA éthique repose sur le traitement des biais algorithmiques, d'origine essentiellement humaine, mais surtout, sur la responsabilisation de tous les acteurs de la chaîne de l'IA, qui implique la mesure et la correction des impacts négatifs individuels et collectifs de son déploiement. Les regards croisés entre les chercheurs et les experts présentés dans cet ouvrage, s'efforcent de répondre à cet impératif de la société post-moderne. Face à l'étendue et à la fertilité du champ de connaissances dédiées à l'IA, les organisateurs du colloque organisé les 25 et 26 novembre 2021 par l'Institut Psychanalyse et Management et l'Université de Paris I Panthéon Sorbonne (UFR et IAE), ont retenu les contributions de 17 philosophes, psychanalystes et gestionnaires, qui ont soulevé des problématiques encore peu ou pas traitées dans la littérature consacrée à l'IA Intelligence artificielle & intelligence humaine : regards croisés entre des philosophes, des psychanalystes et des gestionnaires sur l'intelligence artificielle [texte imprimé] / Daniel Bonnet (1962-..), Directeur de publication ; Jean-Jacques Pluchart (1948-..), Directeur de publication . - Paris : Éditions Eska, DL 2022 . - 1 vol. (206 p.) : couv. ill. en coul ; 24 cm. ISBN : 978-2-7472-3257-9 Langues : Français (fre) Mots-clés : Intelligence artificielle  Aspect moral  Vulnérabilité (psychologie)  Psychologie  Philosophie  Intelligence Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : L'Intelligence Artificielle investit toutes les activités économiques, accélère les processus d'innovation, change les modes de production, transforme les organisations et bouleverse les relations sociales, mais elle oblige également à revisiter certaines théories [xe2][x80][x93] sinon certains paradigmes [xe2][x80][x93] qui fondent plusieurs disciplines scientifiques, comme le management, mais aussi, la philosophie, la sociologie, la psychologie et la psychanalyse. Si l'IA contribue à créer de la valeur socio-économique, elle engendre parallèlement des externalités négatives [xe2][x80][x93] et notamment des peurs collectives et individuelles - dont le traitement requiert un encadrement de l'IA et l'accès à une « maturité algorithmique ». Les philosophes, les psychanalystes et les gestionnaires ont pour rôles d'identifier et d'analyser les origines et les effets des biais perceptuels, émotionnels et cognitifs affectant les différents acteurs et sujets de l'IA, mais il leur revient également d'anticiper les effets des avancées de l'IA sur les consciences et les inconscients des sujets impliqués dans la société digitale. La recherche d'une IA éthique repose sur le traitement des biais algorithmiques, d'origine essentiellement humaine, mais surtout, sur la responsabilisation de tous les acteurs de la chaîne de l'IA, qui implique la mesure et la correction des impacts négatifs individuels et collectifs de son déploiement. Les regards croisés entre les chercheurs et les experts présentés dans cet ouvrage, s'efforcent de répondre à cet impératif de la société post-moderne. Face à l'étendue et à la fertilité du champ de connaissances dédiées à l'IA, les organisateurs du colloque organisé les 25 et 26 novembre 2021 par l'Institut Psychanalyse et Management et l'Université de Paris I Panthéon Sorbonne (UFR et IAE), ont retenu les contributions de 17 philosophes, psychanalystes et gestionnaires, qui ont soulevé des problématiques encore peu ou pas traitées dans la littérature consacrée à l'IA

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Intelligence artificielle

Public ISBD Titre : Intelligence artificielle : questions éthiques et enjeux socioéconomiques Type de document : texte imprimé Auteurs : Alain Kiyindou, Directeur de publication ; Étienne Damome, Directeur de publication ; Noble Akam, Directeur de publication Editeur : Paris : l'Harmattan Année de publication : impr. 2022 Autre Editeur : 14-Condé-en-Normandie : Impr. Corlet Collection : Des hauts et débats Importance : 1 vol. (196 p.) Présentation : ill. Format : 22 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-343-25337-4 Prix : 20,50 EUR Note générale : Notes bibliogr. et webliogr. Résumés en début de contributions Langues : Français (fre) Mots-clés : Intelligence artificielle  Aspect moral  Aspect économique Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : L'intelligence artificielle donne à réfléchir sur les bouleversements occasionnés dans la société. Cela touche notre organisation, nos pratiques professionnelles, mais aussi le rapport à l'autre. C'est peut-être à ce niveau que la question éthique se pose davantage. Il s'agit de questionner le statut et les attributs que l'on peut accorder aux applications de l'intelligence artificielle développées pour tous les domaines de la vie. Le déploiement de l'intelligence artificielle dans la société laisse entrevoir des usages positifs, pertinents, même s'il convient de ne point verser dans le déterminisme technologique. C'est sur ces usages et les questions éthiques que les auteurs de cet ouvrage ont croisé leurs réflexions. Intelligence artificielle : questions éthiques et enjeux socioéconomiques [texte imprimé] / Alain Kiyindou, Directeur de publication ; Étienne Damome, Directeur de publication ; Noble Akam, Directeur de publication . - Paris : l'Harmattan : 14-Condé-en-Normandie : Impr. Corlet, impr. 2022 . - 1 vol. (196 p.) : ill. ; 22 cm. - (Des hauts et débats) . ISBN : 978-2-343-25337-4 : 20,50 EUR Notes bibliogr. et webliogr. Résumés en début de contributions Langues : Français (fre) Mots-clés : Intelligence artificielle  Aspect moral  Aspect économique Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : L'intelligence artificielle donne à réfléchir sur les bouleversements occasionnés dans la société. Cela touche notre organisation, nos pratiques professionnelles, mais aussi le rapport à l'autre. C'est peut-être à ce niveau que la question éthique se pose davantage. Il s'agit de questionner le statut et les attributs que l'on peut accorder aux applications de l'intelligence artificielle développées pour tous les domaines de la vie. Le déploiement de l'intelligence artificielle dans la société laisse entrevoir des usages positifs, pertinents, même s'il convient de ne point verser dans le déterminisme technologique. C'est sur ces usages et les questions éthiques que les auteurs de cet ouvrage ont croisé leurs réflexions.

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Introduction aux systèmes embarqués temps réel

Public ISBD Titre : Introduction aux systèmes embarqués temps réel : conception et mise en oeuvre Type de document : texte imprimé Editeur : Malakoff : Dunod Année de publication : DL 2018 Collection : Sciences Sup Importance : 1 vol. (X-325 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-077842-3 Prix : 29 EUR Note générale : Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Systèmes embarqués (informatique)  Manuels d'enseignement supérieur Index. décimale : K.10 Web et Programmation Résumé : Un système embarqué est un dispositif électronique autonome dédié à une tâche précise (surveillance, contrôle, communication...) dont les domaines d'utilisation vont de l'automobile au multimédia, en passant par le secteur médical. Cet ouvrage présente dans une première partie tous les concepts nécessaires à la compréhension des systèmes embarqués : programmation séquentielle, interruptions matérielles, programmation cyclique, conception multitâches, langages de spécifications, validation temporelle... Dans une seconde partie, les auteurs proposent des études de cas concrets et introduisent les apports de l'ingénierie dirigée par les modèles (Model2Text et Model2Model). Introduction aux systèmes embarqués temps réel : conception et mise en oeuvre [texte imprimé] . - Malakoff : Dunod, DL 2018 . - 1 vol. (X-325 p.) : ill. ; 24 cm. - (Sciences Sup) . ISBN : 978-2-10-077842-3 : 29 EUR Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Systèmes embarqués (informatique)  Manuels d'enseignement supérieur Index. décimale : K.10 Web et Programmation Résumé : Un système embarqué est un dispositif électronique autonome dédié à une tâche précise (surveillance, contrôle, communication...) dont les domaines d'utilisation vont de l'automobile au multimédia, en passant par le secteur médical. Cet ouvrage présente dans une première partie tous les concepts nécessaires à la compréhension des systèmes embarqués : programmation séquentielle, interruptions matérielles, programmation cyclique, conception multitâches, langages de spécifications, validation temporelle... Dans une seconde partie, les auteurs proposent des études de cas concrets et introduisent les apports de l'ingénierie dirigée par les modèles (Model2Text et Model2Model).

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Le machine learning avec Python pour les nuls / John Mueller

Public ISBD Titre : Le machine learning avec Python pour les nuls Type de document : texte imprimé Auteurs : John Mueller (1958-....), Auteur ; Luca Massaron, Auteur Editeur : Paris : First interactive Année de publication : DL 2022 Collection : Pour les nuls Importance : 1 vol. (XIX-716 p.) Présentation : ill. Format : 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-412-07739-9 Prix : 22,95 EUR Note générale : L'ouvrage comporte des extraits de "Le machine learning pour les nuls" et "Python pour les nuls" Traduit de l'anglais Index Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Mots-clés : Apprentissage automatique  Python (langage de programmation) Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Plongez au coeur de l'intelligence arficielle et de la data science avec le machine learning et Python Vous aussi participez à la révolution qui ramène l'intelligence artificielle au coeur de notre société, grace à la data science, au machine learning et à Python son langage de référence. La data science consiste à traduire des problèmes de toute autre nature, en problèmes de modélisation quantitative, résolus par des algorithmes de traitement. Ce livre diviser en 2 livre distincts va tout d'abord vous faire découvrir tous les ingrédients qui font du machine learning l'outil indispensable du développement d'applications liées à l'intelligence artificielle. Dans un second temps, vous découvrirez le langage vedette du machine learning et de la data science, le bien nommé Python. Au programme de ce livre : Découvrez toutes les applications du quotidien qui utilisent le machine learning Découvrez les langages du machine learning : Python et R, afin de vous adresser aux machines qui effectueront des traitements sur les données Comprendre la syntaxe du langage Python Concevoir des programmes et simplifier le développement Blocs de données, chaînes et dictionnaires S'initier à la programmation procédurale et orientée objet Le machine learning avec Python pour les nuls [texte imprimé] / John Mueller (1958-....), Auteur ; Luca Massaron, Auteur . - Paris : First interactive, DL 2022 . - 1 vol. (XIX-716 p.) : ill. ; 21 cm. - (Pour les nuls) . ISBN : 978-2-412-07739-9 : 22,95 EUR L'ouvrage comporte des extraits de "Le machine learning pour les nuls" et "Python pour les nuls" Traduit de l'anglais Index Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Mots-clés : Apprentissage automatique  Python (langage de programmation) Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Plongez au coeur de l'intelligence arficielle et de la data science avec le machine learning et Python Vous aussi participez à la révolution qui ramène l'intelligence artificielle au coeur de notre société, grace à la data science, au machine learning et à Python son langage de référence. La data science consiste à traduire des problèmes de toute autre nature, en problèmes de modélisation quantitative, résolus par des algorithmes de traitement. Ce livre diviser en 2 livre distincts va tout d'abord vous faire découvrir tous les ingrédients qui font du machine learning l'outil indispensable du développement d'applications liées à l'intelligence artificielle. Dans un second temps, vous découvrirez le langage vedette du machine learning et de la data science, le bien nommé Python. Au programme de ce livre : Découvrez toutes les applications du quotidien qui utilisent le machine learning Découvrez les langages du machine learning : Python et R, afin de vous adresser aux machines qui effectueront des traitements sur les données Comprendre la syntaxe du langage Python Concevoir des programmes et simplifier le développement Blocs de données, chaînes et dictionnaires S'initier à la programmation procédurale et orientée objet

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100036737	K.45 MUE	Livre	Labos Salle "Desmond Tutu"	LIA-E1a	A Consulter sur Place Exclu du prêt
100057112	K.45 MUE	Livre	Salle "Rosa Parks"	RP-A1a	A Consulter sur Place Exclu du prêt
100054637	K.45 MUE	Livre	Salle "Rosa Parks"	RP-E23d	A Consulter sur Place Exclu du prêt
100054635	K.45 MUE	Livre	Salle "Rosa Parks"	RP-E23d	Prêt possible Disponible

Le machine learning avec Python / Madjid Khichane

Public ISBD Titre : Le machine learning avec Python : de la théorie à la pratique Type de document : texte imprimé Auteurs : Madjid Khichane (1980-....), Auteur Editeur : Saint-Herblain : Éditions ENI Année de publication : C 2021 Collection : Expert IT Importance : 1 vol. (770 p.) Présentation : ill. Format : 22 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-409-03181-6 Prix : 39 EUR Note générale : Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Apprentissage automatique  Python (langage de programmation) Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Ce livre sur le Machine Learning avec le langage Python permet aux lecteurs novices ou étudiants de disposer des connaissances théoriques nécessaires pour une compréhension approfondie du Machine Learning et d'appréhender les outils techniques utiles pour mettre en pratique les concepts étudiés. L'auteur y expose des exemples concrets sur les concepts de l'apprentissage automatique. Des lecteurs plus avertis trouveront dans ce livre une occasion d'aller plus loin dans leur compréhension des algorithmes du Machine Learning et les enseignants pourront y voir une ressource adaptée pour dispenser un cours sur le sujet. Pour commencer, l'auteur explique les enjeux de la Data Science ainsi que les notions fondamentales du Machine Learning avant de présenter la démarche théorique d'une expérimentation en Data Science avec des notions de modélisation d'un problème et les métriques de mesure de performances d'un modèle. Le lecteur peut ensuite passer à la pratique avec le langage Python en manipulant les bibliothèques Numpy et Pandas ainsi que l'environnement Jupyter, et aborder ainsi sereinement les chapitres suivants qui lui feront découvrir les notions mathématiques, et la pratique sous-jacente, relatives aux algorithmes du Machine Learning : statistiques pour la Data Science, régression linéaire et polynomiale, régression logistique, arbres de décision et Random Forest, K-means, Support Vector Machine, analyse en composantes principales et réseaux de neurones. Des éléments complémentaires sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr. Le machine learning avec Python : de la théorie à la pratique [texte imprimé] / Madjid Khichane (1980-....), Auteur . - Saint-Herblain : Éditions ENI, C 2021 . - 1 vol. (770 p.) : ill. ; 22 cm. - (Expert IT) . ISBN : 978-2-409-03181-6 : 39 EUR Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Apprentissage automatique  Python (langage de programmation) Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Ce livre sur le Machine Learning avec le langage Python permet aux lecteurs novices ou étudiants de disposer des connaissances théoriques nécessaires pour une compréhension approfondie du Machine Learning et d'appréhender les outils techniques utiles pour mettre en pratique les concepts étudiés. L'auteur y expose des exemples concrets sur les concepts de l'apprentissage automatique. Des lecteurs plus avertis trouveront dans ce livre une occasion d'aller plus loin dans leur compréhension des algorithmes du Machine Learning et les enseignants pourront y voir une ressource adaptée pour dispenser un cours sur le sujet. Pour commencer, l'auteur explique les enjeux de la Data Science ainsi que les notions fondamentales du Machine Learning avant de présenter la démarche théorique d'une expérimentation en Data Science avec des notions de modélisation d'un problème et les métriques de mesure de performances d'un modèle. Le lecteur peut ensuite passer à la pratique avec le langage Python en manipulant les bibliothèques Numpy et Pandas ainsi que l'environnement Jupyter, et aborder ainsi sereinement les chapitres suivants qui lui feront découvrir les notions mathématiques, et la pratique sous-jacente, relatives aux algorithmes du Machine Learning : statistiques pour la Data Science, régression linéaire et polynomiale, régression logistique, arbres de décision et Random Forest, K-means, Support Vector Machine, analyse en composantes principales et réseaux de neurones. Des éléments complémentaires sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr.

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