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Titre : Le machine learning avec Python : de la théorie à la pratique Type de document : texte imprimé Auteurs : Madjid Khichane (1980-....), Auteur Editeur : Saint-Herblain : Éditions ENI Année de publication : C 2021 Collection : Expert IT Importance : 1 vol. (770 p.) Présentation : ill. Format : 22 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-409-03181-6 Prix : 39 EUR Note générale : Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Apprentissage automatique Python (langage de programmation) Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Ce livre sur le Machine Learning avec le langage Python permet aux lecteurs novices ou étudiants de disposer des connaissances théoriques nécessaires pour une compréhension approfondie du Machine Learning et d'appréhender les outils techniques utiles pour mettre en pratique les concepts étudiés. L'auteur y expose des exemples concrets sur les concepts de l'apprentissage automatique. Des lecteurs plus avertis trouveront dans ce livre une occasion d'aller plus loin dans leur compréhension des algorithmes du Machine Learning et les enseignants pourront y voir une ressource adaptée pour dispenser un cours sur le sujet. Pour commencer, l'auteur explique les enjeux de la Data Science ainsi que les notions fondamentales du Machine Learning avant de présenter la démarche théorique d'une expérimentation en Data Science avec des notions de modélisation d'un problème et les métriques de mesure de performances d'un modèle. Le lecteur peut ensuite passer à la pratique avec le langage Python en manipulant les bibliothèques Numpy et Pandas ainsi que l'environnement Jupyter, et aborder ainsi sereinement les chapitres suivants qui lui feront découvrir les notions mathématiques, et la pratique sous-jacente, relatives aux algorithmes du Machine Learning : statistiques pour la Data Science, régression linéaire et polynomiale, régression logistique, arbres de décision et Random Forest, K-means, Support Vector Machine, analyse en composantes principales et réseaux de neurones. Des éléments complémentaires sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr. Le machine learning avec Python : de la théorie à la pratique [texte imprimé] / Madjid Khichane (1980-....), Auteur . - Saint-Herblain : Éditions ENI, C 2021 . - 1 vol. (770 p.) : ill. ; 22 cm. - (Expert IT) .
ISBN : 978-2-409-03181-6 : 39 EUR
Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Apprentissage automatique Python (langage de programmation) Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Ce livre sur le Machine Learning avec le langage Python permet aux lecteurs novices ou étudiants de disposer des connaissances théoriques nécessaires pour une compréhension approfondie du Machine Learning et d'appréhender les outils techniques utiles pour mettre en pratique les concepts étudiés. L'auteur y expose des exemples concrets sur les concepts de l'apprentissage automatique. Des lecteurs plus avertis trouveront dans ce livre une occasion d'aller plus loin dans leur compréhension des algorithmes du Machine Learning et les enseignants pourront y voir une ressource adaptée pour dispenser un cours sur le sujet. Pour commencer, l'auteur explique les enjeux de la Data Science ainsi que les notions fondamentales du Machine Learning avant de présenter la démarche théorique d'une expérimentation en Data Science avec des notions de modélisation d'un problème et les métriques de mesure de performances d'un modèle. Le lecteur peut ensuite passer à la pratique avec le langage Python en manipulant les bibliothèques Numpy et Pandas ainsi que l'environnement Jupyter, et aborder ainsi sereinement les chapitres suivants qui lui feront découvrir les notions mathématiques, et la pratique sous-jacente, relatives aux algorithmes du Machine Learning : statistiques pour la Data Science, régression linéaire et polynomiale, régression logistique, arbres de décision et Random Forest, K-means, Support Vector Machine, analyse en composantes principales et réseaux de neurones. Des éléments complémentaires sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 100036791 K.45 KHI Livre Labos Salle "Desmond Tutu" LIA-E1a A Consulter sur Place
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Titre : Python 3 : traitement de données et techniques de programmation Type de document : texte imprimé Auteurs : Sébastien Chazallet (1980-....), Auteur Mention d'édition : 2e éd. Editeur : Saint-Herblain : Éditions ENI Année de publication : C 2024 Collection : Expert IT Importance : 1 vol. (456 p.) Présentation : ill. Format : 22 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-409-04444-1 Prix : 39 EUR Note générale : Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Python (langage de programmation) Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Ce livre sur le langage Python 3 s'adresse à tout professionnel de l'informatique, ingénieur, étudiant, enseignant ou même autodidacte qui souhaite maîtriser ce langage très abouti. L'objectif de ce livre est de montrer au lecteur ce que l'on peut faire avec le langage, du traitement de données à la création d'un site web, en passant par la gestion du système et du réseau. Pour bien appréhender son contenu, la lecture du livre dont il est la suite, Python 3 - Les fondamentaux du langage chez le même éditeur, est recommandée. La première partie couvre le traitement de données avec la manipulation de fichiers, les fichiers de configuration, les formats d'import/export, la gestion de la compression ou encore les flux XML ou la génération de documents.La seconde partie présente la programmation système, la programmation réseau, la programmation web et la programmation scientifique, qui sont autant de niches dans lesquelles le langage Python excelle par sa simplicité d'utilisation autant que par sa couverture fonctionnelle exceptionnelle.La troisième partie présente tous les outils de programmation concurrente, qu'il s'agisse de programmation asynchrone, parallèle ou distribuée. On notera que l'accent est mis sur de nombreuses techniques asynchrones, car il s'agit de l'un des points majeurs de l'évolution récente du langage Python.Le code source des exemples du livre est intégralement téléchargeable sur www.editions-eni.fr pour permettre au lecteur de tester le programme et de le modifier à sa guise de manière à faire ses propres expériences. Python 3 : traitement de données et techniques de programmation [texte imprimé] / Sébastien Chazallet (1980-....), Auteur . - 2e éd. . - Saint-Herblain : Éditions ENI, C 2024 . - 1 vol. (456 p.) : ill. ; 22 cm. - (Expert IT) .
ISBN : 978-2-409-04444-1 : 39 EUR
Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Python (langage de programmation) Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Ce livre sur le langage Python 3 s'adresse à tout professionnel de l'informatique, ingénieur, étudiant, enseignant ou même autodidacte qui souhaite maîtriser ce langage très abouti. L'objectif de ce livre est de montrer au lecteur ce que l'on peut faire avec le langage, du traitement de données à la création d'un site web, en passant par la gestion du système et du réseau. Pour bien appréhender son contenu, la lecture du livre dont il est la suite, Python 3 - Les fondamentaux du langage chez le même éditeur, est recommandée. La première partie couvre le traitement de données avec la manipulation de fichiers, les fichiers de configuration, les formats d'import/export, la gestion de la compression ou encore les flux XML ou la génération de documents.La seconde partie présente la programmation système, la programmation réseau, la programmation web et la programmation scientifique, qui sont autant de niches dans lesquelles le langage Python excelle par sa simplicité d'utilisation autant que par sa couverture fonctionnelle exceptionnelle.La troisième partie présente tous les outils de programmation concurrente, qu'il s'agisse de programmation asynchrone, parallèle ou distribuée. On notera que l'accent est mis sur de nombreuses techniques asynchrones, car il s'agit de l'un des points majeurs de l'évolution récente du langage Python.Le code source des exemples du livre est intégralement téléchargeable sur www.editions-eni.fr pour permettre au lecteur de tester le programme et de le modifier à sa guise de manière à faire ses propres expériences. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 100055030 K.45 CHA Livre Salle "Rosa Parks" RP-E23c A Consulter sur Place
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