Salle "Rosa Parks"
RP-E23d
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Titre : Le big data Type de document : texte imprimé Auteurs : Pierre Delort (19..-....), Auteur Mention d'édition : 2e éd. mise à jour Editeur : Paris : Que sais-je ? Année de publication : DL 2018 Collection : Que sais-je ?, ISSN 0768-0066 num. n°4027 Importance : 1 vol. (126 p.) Présentation : ill. Format : 18 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-13-079221-5 Prix : 9 EUR Note générale : Bibliogr., 3 p. Langues : Français (fre) Mots-clés : Données massives Informatique Gestion Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Notre époque produit quantité de données. Toutes ces données, utiles pour la conduite de machines, la surveillance d'ouvrages d'art ou pour notre vie sociale, économique, sentimentale... laissent des traces ou des scories. Ces traces maillent le monde et sont conservées de manière croissante. Le Big Data (ou mégadonnées) y trouve des modèles pouvant améliorer les décisions ou opérations et transformer les firmes. C'est ainsi que nos recherches sur Google ou Wikipedia peuvent constituer des alertes avancées d'épidémies, les données d'exploitation de moteurs d'avion Rolls-Royce permettent de mieux les maintenir ou les concevoir, nos courses de taxi informent sur les endroits où les arrêter et les lieux où sortir, nos relations sur un réseau social informent sur la qualité de notre crédit' et que la publicité évolue vers l'avant commercial.Cet ouvrage est une invitation à penser ce qu'une approche par les mégadonnées modifie dans la recherche, l'innovation, la vie des entreprises et dans notre vie quotidienne. Ni eldorado, ni miroir aux alouettes, le Big Data est loin de n'être qu'une mode. Le big data [texte imprimé] / Pierre Delort (19..-....), Auteur . - 2e éd. mise à jour . - Paris : Que sais-je ?, DL 2018 . - 1 vol. (126 p.) : ill. ; 18 cm. - (Que sais-je ?, ISSN 0768-0066; n°4027) .
ISBN : 978-2-13-079221-5 : 9 EUR
Bibliogr., 3 p.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Données massives Informatique Gestion Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Notre époque produit quantité de données. Toutes ces données, utiles pour la conduite de machines, la surveillance d'ouvrages d'art ou pour notre vie sociale, économique, sentimentale... laissent des traces ou des scories. Ces traces maillent le monde et sont conservées de manière croissante. Le Big Data (ou mégadonnées) y trouve des modèles pouvant améliorer les décisions ou opérations et transformer les firmes. C'est ainsi que nos recherches sur Google ou Wikipedia peuvent constituer des alertes avancées d'épidémies, les données d'exploitation de moteurs d'avion Rolls-Royce permettent de mieux les maintenir ou les concevoir, nos courses de taxi informent sur les endroits où les arrêter et les lieux où sortir, nos relations sur un réseau social informent sur la qualité de notre crédit' et que la publicité évolue vers l'avant commercial.Cet ouvrage est une invitation à penser ce qu'une approche par les mégadonnées modifie dans la recherche, l'innovation, la vie des entreprises et dans notre vie quotidienne. Ni eldorado, ni miroir aux alouettes, le Big Data est loin de n'être qu'une mode. Réservation
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Titre : Comprendre et réaliser les tests statistiques à l'aide de R : manuel de biostatistique Type de document : texte imprimé Auteurs : Gaël Millot, Auteur Mention d'édition : 4e éd. Editeur : Louvain-la-Neuve : De Boeck supérieur Année de publication : DL 2018 Importance : 1 vol. (958 p.) Présentation : ill. Format : 28 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-8073-0291-4 Prix : 39 EUR Note générale : Bibliogr. p. 942-943. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : R Statistique mathématique Informatique Biométrie Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Comprendre et réaliser les tests statistiques à l'aide de R : manuel de biostatistique [texte imprimé] / Gaël Millot, Auteur . - 4e éd. . - Louvain-la-Neuve : De Boeck supérieur, DL 2018 . - 1 vol. (958 p.) : ill. ; 28 cm.
ISBN : 978-2-8073-0291-4 : 39 EUR
Bibliogr. p. 942-943. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : R Statistique mathématique Informatique Biométrie Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Réservation
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Exclu du prêt100037228 K.45 MIL Livre Salle "Rosa Parks" RP-E13b Prêt possible
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Titre : La cybercriminalité : approche écosystémique de l'espace numérique Type de document : texte imprimé Auteurs : Benoît Dupont (1972-....), Auteur Editeur : Malakoff : Armand Colin Année de publication : DL 2024 Autre Editeur : 95-Domont : Dupliprint Collection : Collection U Importance : 1 vol. (227 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-200-63796-5 Prix : 26 EUR Note générale : Bibliogr. p. 193-216. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Cybercriminalité Index. décimale : K.15 Sécurité et maintenance Résumé : Quelles sont les raisons pour lesquelles les produits et services numériques sont si faciles à exploiter par les cybercriminels, comment ces cybercriminels s'organisent et s'adaptent pour améliorer leur performance, et quelles sont les réponses des organisations de sécurité 'Alors que la cybercriminalité prolifère dans les sociétés contemporaines et remplace progressivement les formes traditionnelles de délinquance, cet ouvrage propose d'adopter une approche inédite pour analyser ce phénomène. En mobilisant les concepts et méthodes propres à l'écologie - communauté, entité, relations de compétition, prédation, collaboration, ou encore effets émergents - ce manuel examine et explique l'émergence de cette nouvelle forme de criminalité. La perspective écologique met ainsi à disposition un riche répertoire d'outils permettant de dévoiler l'entrelacement complexe d'interactions entre acteurs licites et illicites qui conduisent à la prolifération des cybercrimes observée depuis un quart de siècle, mais aussi à la mise en place de réponses institutionnelles aux modalités aussi variées que prometteuses.Face à un phénomène qui peut paraître hors de contrôle, cet ouvrage propose également des solutions concrètes afin d'améliorer la sécurité des utilisateurs, en s'appuyant notamment sur des configurations de collaboration plus efficaces et diversifiées entre acteurs publics et privés. En ligne : 850191 La cybercriminalité : approche écosystémique de l'espace numérique [texte imprimé] / Benoît Dupont (1972-....), Auteur . - Malakoff : Armand Colin : 95-Domont : Dupliprint, DL 2024 . - 1 vol. (227 p.) : ill. ; 24 cm. - (Collection U) .
ISBN : 978-2-200-63796-5 : 26 EUR
Bibliogr. p. 193-216. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Cybercriminalité Index. décimale : K.15 Sécurité et maintenance Résumé : Quelles sont les raisons pour lesquelles les produits et services numériques sont si faciles à exploiter par les cybercriminels, comment ces cybercriminels s'organisent et s'adaptent pour améliorer leur performance, et quelles sont les réponses des organisations de sécurité 'Alors que la cybercriminalité prolifère dans les sociétés contemporaines et remplace progressivement les formes traditionnelles de délinquance, cet ouvrage propose d'adopter une approche inédite pour analyser ce phénomène. En mobilisant les concepts et méthodes propres à l'écologie - communauté, entité, relations de compétition, prédation, collaboration, ou encore effets émergents - ce manuel examine et explique l'émergence de cette nouvelle forme de criminalité. La perspective écologique met ainsi à disposition un riche répertoire d'outils permettant de dévoiler l'entrelacement complexe d'interactions entre acteurs licites et illicites qui conduisent à la prolifération des cybercrimes observée depuis un quart de siècle, mais aussi à la mise en place de réponses institutionnelles aux modalités aussi variées que prometteuses.Face à un phénomène qui peut paraître hors de contrôle, cet ouvrage propose également des solutions concrètes afin d'améliorer la sécurité des utilisateurs, en s'appuyant notamment sur des configurations de collaboration plus efficaces et diversifiées entre acteurs publics et privés. En ligne : 850191 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 100054886 K.15 DUP Livre Salle "Rosa Parks" RP-E22e A Consulter sur Place
Exclu du prêt100055017 K.15 DUP Livre Salle "Rosa Parks" RP-E23d Prêt possible
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Titre : Data science avec Python pour les nuls Type de document : texte imprimé Auteurs : Luca Massaron, Auteur ; John Mueller (1958-....), Auteur Editeur : Paris : First interactve Année de publication : DL 2019 Autre Editeur : 95-Domont : Dupliprint Collection : Pour les nuls Importance : 1 vol. (XXII-472 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-412-05072-9 Prix : 26,95 EUR Note générale : La couv. porte en plus : "Explorer les données en langage Python, créer du code dans le cloud avec Google Colab, transformer les données, créer des graphiques"
IndexLangues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Mots-clés : Exploration de données Python (langage de programmation) Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Data science avec Python pour les nuls [texte imprimé] / Luca Massaron, Auteur ; John Mueller (1958-....), Auteur . - Paris : First interactve : 95-Domont : Dupliprint, DL 2019 . - 1 vol. (XXII-472 p.) : ill. ; 24 cm. - (Pour les nuls) .
ISBN : 978-2-412-05072-9 : 26,95 EUR
La couv. porte en plus : "Explorer les données en langage Python, créer du code dans le cloud avec Google Colab, transformer les données, créer des graphiques"
Index
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Mots-clés : Exploration de données Python (langage de programmation) Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Réservation
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Titre : Data science avec Python pour les nuls Type de document : texte imprimé Auteurs : John Mueller (1958-....), Auteur ; Luca Massaron, Auteur ; Olivier Engler, Traducteur Mention d'édition : 2e éd. Editeur : Paris : First interactive Année de publication : DL 2024 Collection : Pour les nuls Importance : 1 vol. (XVIII-462 p.) Présentation : ill. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-412-09275-0 Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Mots-clés : Exploration de données Python (langage de programmation) Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Découvrez Python, le langage de prédilection de la science des données !1 600 ex. vendus de la première édition La science des données ou data science consiste à extraire des connaissance dans un flot de données. Elle utilise des techniques et des théories tirées de domaines comme les mathématiques et la statistique. Les méthodes qui s'adaptent aux big data sont particulièrement intéressantes dans la science des données. Ce livre est destiné à tous ceux qui travaillent dans le domaine de l'analyse de données et montre comment mettre en oeuvre le langage Python pour dans ce domaine et uassi celui de la statistique. Il traite également de Google Colab, un outil qui permet d'cire du code Python dans le cloud. Au programme : Probabilités Distributions aléatoires Tests d'hypothèses Regressions Modèles de prédiction Data science avec Python pour les nuls [texte imprimé] / John Mueller (1958-....), Auteur ; Luca Massaron, Auteur ; Olivier Engler, Traducteur . - 2e éd. . - Paris : First interactive, DL 2024 . - 1 vol. (XVIII-462 p.) : ill. ; 23 cm. - (Pour les nuls) .
ISBN : 978-2-412-09275-0
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Mots-clés : Exploration de données Python (langage de programmation) Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Découvrez Python, le langage de prédilection de la science des données !1 600 ex. vendus de la première édition La science des données ou data science consiste à extraire des connaissance dans un flot de données. Elle utilise des techniques et des théories tirées de domaines comme les mathématiques et la statistique. Les méthodes qui s'adaptent aux big data sont particulièrement intéressantes dans la science des données. Ce livre est destiné à tous ceux qui travaillent dans le domaine de l'analyse de données et montre comment mettre en oeuvre le langage Python pour dans ce domaine et uassi celui de la statistique. Il traite également de Google Colab, un outil qui permet d'cire du code Python dans le cloud. Au programme : Probabilités Distributions aléatoires Tests d'hypothèses Regressions Modèles de prédiction Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 100054556 K.45 MUE Livre Salle "Rosa Parks" RP-E22c Prêt possible
Disponible100054551 K.45 MUE Livre Salle "Rosa Parks" RP-E22c A Consulter sur Place
Exclu du prêt100054875 K.45 MUE Livre Salle "Rosa Parks" RP-E23d Prêt possible
Disponible100054943 K.45 MUE Livre Salle "Rosa Parks" RP-E23d A Consulter sur Place
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Titre : Dernières nouvelles de l'intelligence artificielle Type de document : texte imprimé Auteurs : Rodolphe Gelin, Auteur ; Océane Juvin (1994-....), Illustrateur Editeur : [Paris] : Flammarion Année de publication : DL 2022 Autre Editeur : 61-Lonrai : Normandie roto impr. Importance : 1 vol. (156 p.) Présentation : ill. Format : 19 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-08-025351-4 Prix : 13,50 EUR Langues : Français (fre) Mots-clés : Intelligence artificielle Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Voitures autonomes, reconnaissance faciale, traduction automatique... Comment fonctionnent les technologies d'intelligence artificielle (IA) qui envahissent notre quotidien ' Par quel miracle est-on passé d'un calculateur poussif à des algorithmes capables d'apprendre de leurs erreurs et de vaincre les plus grands maîtres d'échecs et de go 'Dans cette brillante synthèse, l'auteur ouvre la boîte noire de l'IA en révélant la genèse de cette "intelligence", si proche et si éloignée de la nôtre à la fois. Pour en finir avec les idées reçues, il propose un regard neuf et concret sur cet enjeu de société majeur, tout en esquissant le futur de l'IA à travers les pistes de recherche les plus actuelles. Dernières nouvelles de l'intelligence artificielle [texte imprimé] / Rodolphe Gelin, Auteur ; Océane Juvin (1994-....), Illustrateur . - [Paris] : Flammarion : 61-Lonrai : Normandie roto impr., DL 2022 . - 1 vol. (156 p.) : ill. ; 19 cm.
ISBN : 978-2-08-025351-4 : 13,50 EUR
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Intelligence artificielle Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Voitures autonomes, reconnaissance faciale, traduction automatique... Comment fonctionnent les technologies d'intelligence artificielle (IA) qui envahissent notre quotidien ' Par quel miracle est-on passé d'un calculateur poussif à des algorithmes capables d'apprendre de leurs erreurs et de vaincre les plus grands maîtres d'échecs et de go 'Dans cette brillante synthèse, l'auteur ouvre la boîte noire de l'IA en révélant la genèse de cette "intelligence", si proche et si éloignée de la nôtre à la fois. Pour en finir avec les idées reçues, il propose un regard neuf et concret sur cet enjeu de société majeur, tout en esquissant le futur de l'IA à travers les pistes de recherche les plus actuelles. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 100036709 K.45 GEL Livre Salle "Rosa Parks" RP-E23d A Consulter sur Place
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Titre : IA 2042 : dix scénarios pour notre futur ; ce que l'intelligence artificielle va changer Type de document : texte imprimé Auteurs : Kai-Fu Lee, Auteur ; Qiu fan Chen (1981-....), Auteur ; Sabine Guez, Traducteur ; Sylvie Lucas (1974-....), Traducteur Editeur : Paris : les Arènes Année de publication : DL 2022 Autre Editeur : 61-Lonrai : Normandie roto impr. Importance : 1 vol. (498 p.) Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 979-10-375-0723-5 Prix : 24,90 EUR Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : En quelques années, l'intelligence artificielle (IA) s'est imposée commeune technologie dont l'impact et le potentiel semblent infinis.Kai-Fu Lee est un expert international de l'IA qui a mené sa carrière en Chine et aux États-Unis. Chen Qiufan a quitté le monde de la technologie pour devenir l'un des écrivains de science-fiction les plus prometteurs en Chine. Fruit de leur association, IA 2042 propose dixscénarios où l'intelligence artificielle joue un rôle clé. Médecine du futur, automatisation du travail, hypertrucage sur les réseaux ou villes augmentées...Chaque fiction nous entraîne dans un futur réaliste ; elle est suivie d'une analyse scientifique qui permet de démêler le certain du possible, l'état de la recherche et la part d'imagination.En mêlant fiction prospective et analyse scientifique, IA 2042 nous entraîne sur tous les continents dans une expérience immersive, ouvrant dix fenêtres passionnantes sur notre futur technologique.Bienvenue en 2042 ! IA 2042 : dix scénarios pour notre futur ; ce que l'intelligence artificielle va changer [texte imprimé] / Kai-Fu Lee, Auteur ; Qiu fan Chen (1981-....), Auteur ; Sabine Guez, Traducteur ; Sylvie Lucas (1974-....), Traducteur . - Paris : les Arènes : 61-Lonrai : Normandie roto impr., DL 2022 . - 1 vol. (498 p.) ; 24 cm.
ISBN : 979-10-375-0723-5 : 24,90 EUR
Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng)
Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : En quelques années, l'intelligence artificielle (IA) s'est imposée commeune technologie dont l'impact et le potentiel semblent infinis.Kai-Fu Lee est un expert international de l'IA qui a mené sa carrière en Chine et aux États-Unis. Chen Qiufan a quitté le monde de la technologie pour devenir l'un des écrivains de science-fiction les plus prometteurs en Chine. Fruit de leur association, IA 2042 propose dixscénarios où l'intelligence artificielle joue un rôle clé. Médecine du futur, automatisation du travail, hypertrucage sur les réseaux ou villes augmentées...Chaque fiction nous entraîne dans un futur réaliste ; elle est suivie d'une analyse scientifique qui permet de démêler le certain du possible, l'état de la recherche et la part d'imagination.En mêlant fiction prospective et analyse scientifique, IA 2042 nous entraîne sur tous les continents dans une expérience immersive, ouvrant dix fenêtres passionnantes sur notre futur technologique.Bienvenue en 2042 ! Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 100037464 K.45 LEE Livre Salle "Rosa Parks" RP-E23d A Consulter sur Place
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Titre : Intelligences artificielles : de la théorie à la pratique Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-Paul Haton (1943-....), Auteur ; Emmanuel Haton, Auteur ; Marie-Christine Haton, Auteur Editeur : Malakoff : Dunod Année de publication : DL 2023 Autre Editeur : 53-Mayenne : Dupliprint Importance : 1 vol. (301 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-085892-7 Prix : 26 EUR Note générale : La couv. porte en plus : "modèles, applications et enjeux des IA"
Bibliogr. p. 271-286. IndexLangues : Français (fre) Mots-clés : Intelligence artificielle Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : C'est une révolution. Les intelligences artificielles se sont imposées dans tous les domaines de nos existences et n'en sortiront plus. Championnes d'échecs et de go, auxiliaires médicales, industrielles ou domestiques, assistantes intuitives, elles gagnent chaque jour en complexité et nous offrent des perspectives spectaculaires.Comment sont-elles conçues et comment fonctionnent-elles ' Leur potentiel est-il illimité ' Pouvons-nous leur faire confiance ' Dans cet ouvrage, trois spécialistes vous proposent une synthèse scientifiqueaccessible à tous, novices ou initiés, curieux de comprendre l'état actuel et les développements futurs des IA.Découvrez les méthodes utilisées en IA, les principes de l'apprentissage machine et les modèles probabilistes, neuronaux et génératifs, abordés de manière ambitieuse et imagée.Explorez les domaines d'application des IA avec des exemples concrets de leur utilisation, notamment pour la santé, la vision par ordinateur,la robotique, la parole et la langue écrite.Saisissez les enjeux associés aux IA, leurs perspectives et leurs limites, les questions éthiques, sociales et juridiques qu'elles soulèvent, ou encore leurs impacts économiques et politiques.Lisez ce livre et pénétrez l'univers fascinant des IA comme elles ontconquis le nôtre. Intelligences artificielles : de la théorie à la pratique [texte imprimé] / Jean-Paul Haton (1943-....), Auteur ; Emmanuel Haton, Auteur ; Marie-Christine Haton, Auteur . - Malakoff : Dunod : 53-Mayenne : Dupliprint, DL 2023 . - 1 vol. (301 p.) : ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-10-085892-7 : 26 EUR
La couv. porte en plus : "modèles, applications et enjeux des IA"
Bibliogr. p. 271-286. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Intelligence artificielle Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : C'est une révolution. Les intelligences artificielles se sont imposées dans tous les domaines de nos existences et n'en sortiront plus. Championnes d'échecs et de go, auxiliaires médicales, industrielles ou domestiques, assistantes intuitives, elles gagnent chaque jour en complexité et nous offrent des perspectives spectaculaires.Comment sont-elles conçues et comment fonctionnent-elles ' Leur potentiel est-il illimité ' Pouvons-nous leur faire confiance ' Dans cet ouvrage, trois spécialistes vous proposent une synthèse scientifiqueaccessible à tous, novices ou initiés, curieux de comprendre l'état actuel et les développements futurs des IA.Découvrez les méthodes utilisées en IA, les principes de l'apprentissage machine et les modèles probabilistes, neuronaux et génératifs, abordés de manière ambitieuse et imagée.Explorez les domaines d'application des IA avec des exemples concrets de leur utilisation, notamment pour la santé, la vision par ordinateur,la robotique, la parole et la langue écrite.Saisissez les enjeux associés aux IA, leurs perspectives et leurs limites, les questions éthiques, sociales et juridiques qu'elles soulèvent, ou encore leurs impacts économiques et politiques.Lisez ce livre et pénétrez l'univers fascinant des IA comme elles ontconquis le nôtre. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 100054925 K.45 HAT Livre Salle "Rosa Parks" RP-E23d Prêt possible
Disponible100054927 K.45 HAT Livre Salle "Rosa Parks" RP-E23d A Consulter sur Place
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Titre : Le machine learning avec Python pour les nuls Type de document : texte imprimé Auteurs : John Mueller (1958-....), Auteur ; Luca Massaron, Auteur Editeur : Paris : First interactive Année de publication : DL 2022 Collection : Pour les nuls Importance : 1 vol. (XIX-716 p.) Présentation : ill. Format : 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-412-07739-9 Prix : 22,95 EUR Note générale : L'ouvrage comporte des extraits de "Le machine learning pour les nuls" et "Python pour les nuls"
Traduit de l'anglais
IndexLangues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Mots-clés : Apprentissage automatique Python (langage de programmation) Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Plongez au coeur de l'intelligence arficielle et de la data science avec le machine learning et Python Vous aussi participez à la révolution qui ramène l'intelligence artificielle au coeur de notre société, grace à la data science, au machine learning et à Python son langage de référence. La data science consiste à traduire des problèmes de toute autre nature, en problèmes de modélisation quantitative, résolus par des algorithmes de traitement. Ce livre diviser en 2 livre distincts va tout d'abord vous faire découvrir tous les ingrédients qui font du machine learning l'outil indispensable du développement d'applications liées à l'intelligence artificielle. Dans un second temps, vous découvrirez le langage vedette du machine learning et de la data science, le bien nommé Python. Au programme de ce livre : Découvrez toutes les applications du quotidien qui utilisent le machine learning Découvrez les langages du machine learning : Python et R, afin de vous adresser aux machines qui effectueront des traitements sur les données Comprendre la syntaxe du langage Python Concevoir des programmes et simplifier le développement Blocs de données, chaînes et dictionnaires S'initier à la programmation procédurale et orientée objet Le machine learning avec Python pour les nuls [texte imprimé] / John Mueller (1958-....), Auteur ; Luca Massaron, Auteur . - Paris : First interactive, DL 2022 . - 1 vol. (XIX-716 p.) : ill. ; 21 cm. - (Pour les nuls) .
ISBN : 978-2-412-07739-9 : 22,95 EUR
L'ouvrage comporte des extraits de "Le machine learning pour les nuls" et "Python pour les nuls"
Traduit de l'anglais
Index
Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng)
Mots-clés : Apprentissage automatique Python (langage de programmation) Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Plongez au coeur de l'intelligence arficielle et de la data science avec le machine learning et Python Vous aussi participez à la révolution qui ramène l'intelligence artificielle au coeur de notre société, grace à la data science, au machine learning et à Python son langage de référence. La data science consiste à traduire des problèmes de toute autre nature, en problèmes de modélisation quantitative, résolus par des algorithmes de traitement. Ce livre diviser en 2 livre distincts va tout d'abord vous faire découvrir tous les ingrédients qui font du machine learning l'outil indispensable du développement d'applications liées à l'intelligence artificielle. Dans un second temps, vous découvrirez le langage vedette du machine learning et de la data science, le bien nommé Python. Au programme de ce livre : Découvrez toutes les applications du quotidien qui utilisent le machine learning Découvrez les langages du machine learning : Python et R, afin de vous adresser aux machines qui effectueront des traitements sur les données Comprendre la syntaxe du langage Python Concevoir des programmes et simplifier le développement Blocs de données, chaînes et dictionnaires S'initier à la programmation procédurale et orientée objet Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 100036737 K.45 MUE Livre Labos Salle "Desmond Tutu" LIA-E1a A Consulter sur Place
Exclu du prêt100057112 K.45 MUE Livre Salle "Rosa Parks" RP-A1a A Consulter sur Place
Exclu du prêt100054637 K.45 MUE Livre Salle "Rosa Parks" RP-E23d A Consulter sur Place
Exclu du prêt100054635 K.45 MUE Livre Salle "Rosa Parks" RP-E23d Prêt possible
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Titre : Machine learning avec Scikit-learn : mise en oeuvre et cas concrets Type de document : texte imprimé Auteurs : Aurélien Géron, Auteur ; Anne Bohy, Traducteur Mention d'édition : 2e éd. Editeur : Malakoff : Dunod Année de publication : DL 2019 Autre Editeur : 42-Saint-Just-la-Pendue : Impr. Chirat Importance : 1 vol. (XV-297 p.) Présentation : ill. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-079065-4 Prix : 34 EUR Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Mots-clés : Scikit-Learn Apprentissage automatique Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Cet ouvrage, conçu pour tous ceux qui souhaitent s'initier au Machine Learning (apprentissage automatique) est la traduction de la première partie du best-seller américain Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow. Il ne requiert que peu de connaissances en mathématiques et présente les fondamentaux du Machine Learning d'une façon très pratique à l'aide de Scikit-Learn qui est l'un des frameworks de ML les plus utilisés actuellement. Des exercices corrigés permettent de s'assurer que l'on a assimilé les concepts et que l'on maîtrise les outils. Des compléments en ligne interactifs sous forme de notebooks Jupyter complètent le livre avec des exemples exécutables. Ce premier titre est complété par un second ouvrage intitulé Deep Learning avec TensorFlow. Cette deuxième édition rend compte des changements récents apportés à Scikit Learn. Machine learning avec Scikit-learn : mise en oeuvre et cas concrets [texte imprimé] / Aurélien Géron, Auteur ; Anne Bohy, Traducteur . - 2e éd. . - Malakoff : Dunod : 42-Saint-Just-la-Pendue : Impr. Chirat, DL 2019 . - 1 vol. (XV-297 p.) : ill. ; 25 cm.
ISBN : 978-2-10-079065-4 : 34 EUR
Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng)
Mots-clés : Scikit-Learn Apprentissage automatique Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Cet ouvrage, conçu pour tous ceux qui souhaitent s'initier au Machine Learning (apprentissage automatique) est la traduction de la première partie du best-seller américain Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow. Il ne requiert que peu de connaissances en mathématiques et présente les fondamentaux du Machine Learning d'une façon très pratique à l'aide de Scikit-Learn qui est l'un des frameworks de ML les plus utilisés actuellement. Des exercices corrigés permettent de s'assurer que l'on a assimilé les concepts et que l'on maîtrise les outils. Des compléments en ligne interactifs sous forme de notebooks Jupyter complètent le livre avec des exemples exécutables. Ce premier titre est complété par un second ouvrage intitulé Deep Learning avec TensorFlow. Cette deuxième édition rend compte des changements récents apportés à Scikit Learn. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 100023671 K.45 GER Livre Salle "Rosa Parks" RP-E23d Prêt possible
Disponible100022908 K.45 GER Livre Salle "Rosa Parks" RP-E23d A Consulter sur Place
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Titre : Le machine learning pour les nuls Type de document : texte imprimé Auteurs : John Mueller (1958-....), Auteur ; Luca Massaron, Auteur Editeur : Paris : First interactive Année de publication : DL 2019 Autre Editeur : 45-Malesherbes : Impr. EPAC technologies Collection : Pour les nuls Importance : 1 vol. (XIII-482 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-412-05070-5 Prix : 26,95 EUR Note générale : La page de couv. porte en plus : "le big data, coder en R avec RStudio, Python et Anaconda, les modèles linéaires et les réseaux de neurones, les machines à vecteurs de support"
IndexLangues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Mots-clés : Apprentissage automatique Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Le machine learning pour les nuls [texte imprimé] / John Mueller (1958-....), Auteur ; Luca Massaron, Auteur . - Paris : First interactive : 45-Malesherbes : Impr. EPAC technologies, DL 2019 . - 1 vol. (XIII-482 p.) : ill. ; 24 cm. - (Pour les nuls) .
ISBN : 978-2-412-05070-5 : 26,95 EUR
La page de couv. porte en plus : "le big data, coder en R avec RStudio, Python et Anaconda, les modèles linéaires et les réseaux de neurones, les machines à vecteurs de support"
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Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng)
Mots-clés : Apprentissage automatique Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Réservation
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Titre : Python pour le data scientist : des bases du langage au machine learning Type de document : texte imprimé Auteurs : Emmanuel Jakobowicz (1980-....), Auteur Mention d'édition : 3e éd. Editeur : Malakoff : Dunod Année de publication : DL 2024 Autre Editeur : 53-Mayenne : Dupliprint Collection : InfoPro Importance : 1 vol. (334 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-085976-4 Prix : 32 EUR Note générale : Bibliogr. et webliogr. p. 327-330. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Python (langage de programmation) Apprentissage automatique Données massives Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Si vous vous intéressez au traitement des données avec le langage Python, cet ouvrage s'adresse à vous. Que vous soyez débutant en Python ou que vous ayez une expérience significative, il vous apportera les clés pour utiliser ce langage en data science.Ce livre répond à de nombreuses questions sur Python :Comment utiliser Python en data science 'Comment coder en Python 'Comment préparer des données avec Python 'Comment créer des visualisations attractives avec Python 'Comment appliquer des modèles de machine learning et de deep learning avec Python 'Comment passer aux environnements big data 'Vous apprendrez à tirer parti des multiples outils Python tels que conda, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Dash, Streamlit, Scikit-Learn, TensorFlow, Keras, PySpark... pour mettre en place vos traitements.Cette troisième édition est complétée et enrichie par des mises à jour de code liées aux évolutions de Python et des packages de data science.L'ensemble du code compris dans cet ouvrage est disponible sous la forme de notebooks Jupyter dans le repository public de l'auteur : https://github.com/emjako/pythondatascientist En ligne : 858029 Python pour le data scientist : des bases du langage au machine learning [texte imprimé] / Emmanuel Jakobowicz (1980-....), Auteur . - 3e éd. . - Malakoff : Dunod : 53-Mayenne : Dupliprint, DL 2024 . - 1 vol. (334 p.) : ill. ; 24 cm. - (InfoPro) .
ISBN : 978-2-10-085976-4 : 32 EUR
Bibliogr. et webliogr. p. 327-330. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Python (langage de programmation) Apprentissage automatique Données massives Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Si vous vous intéressez au traitement des données avec le langage Python, cet ouvrage s'adresse à vous. Que vous soyez débutant en Python ou que vous ayez une expérience significative, il vous apportera les clés pour utiliser ce langage en data science.Ce livre répond à de nombreuses questions sur Python :Comment utiliser Python en data science 'Comment coder en Python 'Comment préparer des données avec Python 'Comment créer des visualisations attractives avec Python 'Comment appliquer des modèles de machine learning et de deep learning avec Python 'Comment passer aux environnements big data 'Vous apprendrez à tirer parti des multiples outils Python tels que conda, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Dash, Streamlit, Scikit-Learn, TensorFlow, Keras, PySpark... pour mettre en place vos traitements.Cette troisième édition est complétée et enrichie par des mises à jour de code liées aux évolutions de Python et des packages de data science.L'ensemble du code compris dans cet ouvrage est disponible sous la forme de notebooks Jupyter dans le repository public de l'auteur : https://github.com/emjako/pythondatascientist En ligne : 858029 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 100055314 K.45 JAK Livre Salle "Rosa Parks" RP-E23d A Consulter sur Place
Exclu du prêt100054901 K.45 JAK Livre Salle "Rosa Parks" RP-E23d A Consulter sur Place
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