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Titre : ChatGPT pour les nuls Type de document : document électronique Auteurs : Yasmina Salmandjee (19..-..), Auteur Editeur : Paris : First interactive Année de publication : 2023 Autre Editeur : [Arcueil] : Numilog Collection : Pour les nuls ISBN/ISSN/EAN : 978-2-412-09177-7 Note générale : La couv. porte en plus : "L'intelligence artificielle générative", "Écrire des prompts efficaces" et "Utiliser ChatGPT pour vos besoins personnels et professionnels" Langues : Français (fre) Mots-clés : Agents conversationnels Intelligence artificielle Index. décimale : 006.3 Résumé : "Pour tout savoir sur l'outil d'intelligence artificielle générative dont tout le monde parle et qui est en passe de révolutionner le monde des affaires et de la connaissance. Introduction à l'intelligence artificielle :Pour tout savoir sur l'outil d'intelligence artificielle générative dont tout le monde parle et qui est en passe de révolutionner le monde des affaires et de la connaissance. Vous entendez parler de ChatGPT tous les jours depuis des semaines. Cet outil développé par la société OpenAI génère des textes à partir de simples requêtes saisies par l'utilisateur sur tous les sujets possibles, ce qui ouvre des perspectives inédites aussi bien pour transmettre le savoir que pour communiquer. Cet ouvrage « pour les Nuls », premier livre en français sur le sujet vous révèle tous les secrets de ChatGPT : comment il fonctionne, comment rédiger les bonnes questions et comment l'intégrer dans votre activité professionnelle. Vous découvrirez également d'autres outils concurrents d'intelligence artificielle générative. Pour tout savoir sur ChatGPT : Ce livre d'informatique pour les Nuls s'adresse à tous ceux qui veulent découvrir l'intelligence artificielle, et apprendre à utiliser ChatGPT. L'intelligence artificielle s'annonce comme la révolution du siècle, et est en passe de transformer la société en profondeur. Que vous soyez néophytes ou passionnés de ce sujet, « ChatGPT pour les Nuls » vous donnera toutes les clés pour comprendre et devenir un maître des prompts. Utilisez ChatGPT dans la vie de tous les jours : Grâce à notre livre d'informatique, vous serez capable de comprendre et d'utiliser ChatGPT dans votre quotidien. Que ce soit lié à votre activité professionnelle, ou simplement dans votre vie personnelle, n'hésitez plus et rejoignez la révolution de l'intelligence artificielle. « ChatGPT pour les Nuls » balayera toutes les caractéristiques de cette IA générative, de la rédaction du prompt à ses spécificités, et fera de vous un véritable pro de cet outil !" En ligne : https://www.biblioaccess.com/14/Catalog/Book/1519961 Format de la ressource électronique : ChatGPT pour les nuls [document électronique] / Yasmina Salmandjee (19..-..), Auteur . - Paris : First interactive : [Arcueil] : Numilog, 2023. - (Pour les nuls) .
ISBN : 978-2-412-09177-7
La couv. porte en plus : "L'intelligence artificielle générative", "Écrire des prompts efficaces" et "Utiliser ChatGPT pour vos besoins personnels et professionnels"
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Agents conversationnels Intelligence artificielle Index. décimale : 006.3 Résumé : "Pour tout savoir sur l'outil d'intelligence artificielle générative dont tout le monde parle et qui est en passe de révolutionner le monde des affaires et de la connaissance. Introduction à l'intelligence artificielle :Pour tout savoir sur l'outil d'intelligence artificielle générative dont tout le monde parle et qui est en passe de révolutionner le monde des affaires et de la connaissance. Vous entendez parler de ChatGPT tous les jours depuis des semaines. Cet outil développé par la société OpenAI génère des textes à partir de simples requêtes saisies par l'utilisateur sur tous les sujets possibles, ce qui ouvre des perspectives inédites aussi bien pour transmettre le savoir que pour communiquer. Cet ouvrage « pour les Nuls », premier livre en français sur le sujet vous révèle tous les secrets de ChatGPT : comment il fonctionne, comment rédiger les bonnes questions et comment l'intégrer dans votre activité professionnelle. Vous découvrirez également d'autres outils concurrents d'intelligence artificielle générative. Pour tout savoir sur ChatGPT : Ce livre d'informatique pour les Nuls s'adresse à tous ceux qui veulent découvrir l'intelligence artificielle, et apprendre à utiliser ChatGPT. L'intelligence artificielle s'annonce comme la révolution du siècle, et est en passe de transformer la société en profondeur. Que vous soyez néophytes ou passionnés de ce sujet, « ChatGPT pour les Nuls » vous donnera toutes les clés pour comprendre et devenir un maître des prompts. Utilisez ChatGPT dans la vie de tous les jours : Grâce à notre livre d'informatique, vous serez capable de comprendre et d'utiliser ChatGPT dans votre quotidien. Que ce soit lié à votre activité professionnelle, ou simplement dans votre vie personnelle, n'hésitez plus et rejoignez la révolution de l'intelligence artificielle. « ChatGPT pour les Nuls » balayera toutes les caractéristiques de cette IA générative, de la rédaction du prompt à ses spécificités, et fera de vous un véritable pro de cet outil !" En ligne : https://www.biblioaccess.com/14/Catalog/Book/1519961 Format de la ressource électronique : Exemplaires
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Titre : Intelligence artificielle : une approche moderne Type de document : texte imprimé Auteurs : Stuart Jonathan Russell (1962-....), Auteur ; Peter Norvig (1956-....), Auteur ; Fabrice Popineau (1964-....), Directeur de publication ; Laurent Miclet, Directeur de publication ; Claire Cadet, Traducteur Mention d'édition : 4e éd. Editeur : Paris : Pearson Année de publication : DL 2021 Importance : 1 vol. (XIV-985 p.) Présentation : ill. Format : 27 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-326-00221-0 Prix : 79 EUR Note générale : Bibliogr. p. 927-963. Notes bibliographiques. Index. Résumés Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Mots-clés : Intelligence artificielle Index. décimale : 006.3 Résumé : Écrit par des experts de renommée mondiale, ce livre est la référence incontournable en matière d'intelligence artificielle (IA) dont il présente et analyse tous les concepts: logique, probabilités, mathématiques discrètes et du continu, perception, raisonnement, apprentissage, prise de décision et action. Un traitement approfondi des sujets simples comme des sujets avancés permet aux étudiants d'acquérir une compréhension générale des frontières de l'IA sans compromettre ni la complexité et ni la rigueur. Sa spécificité est de présenter l'IA à travers le concept d'agent intelligent. Les auteurs exposent comment un système réussit à percevoir son environnement de manière à analyser ce qui s'y passe, et comment il transforme la perception qu'il a de son environnement en actions concrètes. Cette approche intégratrice montre comment les différents sous-domaines de l'IA se combinent pour construire des applications capables de répondre à la complexité du monde réel. De plus, un très grand nombre de renvois entre les sections expose les connexions entre des domaines qui sont le plus souvent présentés comme indépendants. Parmi les sujets couverts: * les contributions des mathématiques, de la théorie des jeux, de l'économie, de la théorie des probabilités, de la psychologie, de la linguistique et des neurosciences; * les différentes manières de représenter formellement les connaissances relatives au monde qui nous entoure ainsi que le raisonnement logique fondé sur ces connaissances; * les méthodes de raisonnement qui permettent d'établir des plans et donc de proposer des actions à entreprendre; * la prise de décisions en environnement incertain: réseaux bayésiens et algorithmes tels que l'élimination de variables et MCMC (Markov Chain Monte-Carlo); * les méthodes d'apprentissage automatique (machine learning) employées pour générer les connaissances nécessaires aux composants de prise de décision: boosting, EM (expectation-minimization), machines à vecteurs support, réseaux de neurones, apprentissage profond (deep learning); * la perception avec le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur ainsi que l'action avec la robotique; * l'avenir de l'IA et ses implications philosophiques et éthiques. Chaque chapitre est illustré par de nombreux exemples et schémas, puis se termine par un résumé. Les exercices se trouvent en anglais sur la plateforme dédiée à l'ouvrage. Cette 4e édition tient compte des derniers développements de la matière et présente les concepts de manière plus unifiée. Elle apporte un éclairage nouveau et couvre de manière élargie l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, l'apprentissage par transfert, les systèmes multi- agents, la robotique, le traitement du langage naturel, la causalité, la programmation probabiliste, le respect de la vie privée, l'équité et la sécurité. Intelligence artificielle : une approche moderne [texte imprimé] / Stuart Jonathan Russell (1962-....), Auteur ; Peter Norvig (1956-....), Auteur ; Fabrice Popineau (1964-....), Directeur de publication ; Laurent Miclet, Directeur de publication ; Claire Cadet, Traducteur . - 4e éd. . - Paris : Pearson, DL 2021 . - 1 vol. (XIV-985 p.) : ill. ; 27 cm.
ISBN : 978-2-326-00221-0 : 79 EUR
Bibliogr. p. 927-963. Notes bibliographiques. Index. Résumés
Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng)
Mots-clés : Intelligence artificielle Index. décimale : 006.3 Résumé : Écrit par des experts de renommée mondiale, ce livre est la référence incontournable en matière d'intelligence artificielle (IA) dont il présente et analyse tous les concepts: logique, probabilités, mathématiques discrètes et du continu, perception, raisonnement, apprentissage, prise de décision et action. Un traitement approfondi des sujets simples comme des sujets avancés permet aux étudiants d'acquérir une compréhension générale des frontières de l'IA sans compromettre ni la complexité et ni la rigueur. Sa spécificité est de présenter l'IA à travers le concept d'agent intelligent. Les auteurs exposent comment un système réussit à percevoir son environnement de manière à analyser ce qui s'y passe, et comment il transforme la perception qu'il a de son environnement en actions concrètes. Cette approche intégratrice montre comment les différents sous-domaines de l'IA se combinent pour construire des applications capables de répondre à la complexité du monde réel. De plus, un très grand nombre de renvois entre les sections expose les connexions entre des domaines qui sont le plus souvent présentés comme indépendants. Parmi les sujets couverts: * les contributions des mathématiques, de la théorie des jeux, de l'économie, de la théorie des probabilités, de la psychologie, de la linguistique et des neurosciences; * les différentes manières de représenter formellement les connaissances relatives au monde qui nous entoure ainsi que le raisonnement logique fondé sur ces connaissances; * les méthodes de raisonnement qui permettent d'établir des plans et donc de proposer des actions à entreprendre; * la prise de décisions en environnement incertain: réseaux bayésiens et algorithmes tels que l'élimination de variables et MCMC (Markov Chain Monte-Carlo); * les méthodes d'apprentissage automatique (machine learning) employées pour générer les connaissances nécessaires aux composants de prise de décision: boosting, EM (expectation-minimization), machines à vecteurs support, réseaux de neurones, apprentissage profond (deep learning); * la perception avec le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur ainsi que l'action avec la robotique; * l'avenir de l'IA et ses implications philosophiques et éthiques. Chaque chapitre est illustré par de nombreux exemples et schémas, puis se termine par un résumé. Les exercices se trouvent en anglais sur la plateforme dédiée à l'ouvrage. Cette 4e édition tient compte des derniers développements de la matière et présente les concepts de manière plus unifiée. Elle apporte un éclairage nouveau et couvre de manière élargie l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, l'apprentissage par transfert, les systèmes multi- agents, la robotique, le traitement du langage naturel, la causalité, la programmation probabiliste, le respect de la vie privée, l'équité et la sécurité. Exemplaires
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Titre : Introduction au deep learning Type de document : texte imprimé Auteurs : Eugene Charniak, Auteur ; Anne Bohy, Traducteur Editeur : Malakoff : Dunod Année de publication : DL 2021 Autre Editeur : 53-Mayenne : Jouve-print Collection : Info sup Importance : 1 vol. (162 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-081926-3 Prix : 26,90 EUR Note générale : Bibliogr. et webliogr. p. 153-155. Index Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Mots-clés : Apprentissage profond Index. décimale : 006.3 Résumé : Cet ouvrage s'adresse aux étudiants en fin de licence et en master d'informatique ou de maths appliquées, ainsi qu'aux élèves ingénieurs.L'apprentissage profond (deep learning) a révolutionné l'intelligence artificielle et s'est très rapidement répandu dans de nombreux domaines d'activité.Grâce à une approche « orientée projet », ce livre a pour but d'expliquer les bases du deep learning, depuis les réseaux de neurones à propagation avant jusqu'aux réseaux non supervisés.Conçu comme un manuel d'apprentissage synthétique, avec cours et exercices, il s'appuie sur des exemples dans des domaines comme la vision par ordinateur, la compréhension des langages naturels ou l'apprentissage par renforcement.Ces exemples sont étudiés avec le logiciel TensorFlow.Les notions théoriques sont illustrées et complétées par une quarantaine d'exercices, dont la moitié sont corrigés. Introduction au deep learning [texte imprimé] / Eugene Charniak, Auteur ; Anne Bohy, Traducteur . - Malakoff : Dunod : 53-Mayenne : Jouve-print, DL 2021 . - 1 vol. (162 p.) : ill. ; 24 cm. - (Info sup) .
ISBN : 978-2-10-081926-3 : 26,90 EUR
Bibliogr. et webliogr. p. 153-155. Index
Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng)
Mots-clés : Apprentissage profond Index. décimale : 006.3 Résumé : Cet ouvrage s'adresse aux étudiants en fin de licence et en master d'informatique ou de maths appliquées, ainsi qu'aux élèves ingénieurs.L'apprentissage profond (deep learning) a révolutionné l'intelligence artificielle et s'est très rapidement répandu dans de nombreux domaines d'activité.Grâce à une approche « orientée projet », ce livre a pour but d'expliquer les bases du deep learning, depuis les réseaux de neurones à propagation avant jusqu'aux réseaux non supervisés.Conçu comme un manuel d'apprentissage synthétique, avec cours et exercices, il s'appuie sur des exemples dans des domaines comme la vision par ordinateur, la compréhension des langages naturels ou l'apprentissage par renforcement.Ces exemples sont étudiés avec le logiciel TensorFlow.Les notions théoriques sont illustrées et complétées par une quarantaine d'exercices, dont la moitié sont corrigés. Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité aucun exemplaire
