Méthodes numériques avec Python / Michaël Baudin

Public ISBD Titre : Méthodes numériques avec Python : théorie, algorithmes, implémentation et applications avec Python 3 Type de document : texte imprimé Auteurs : Michaël Baudin, Auteur Editeur : Malakoff : Dunod Année de publication : DL 2023 Autre Editeur : 95-Domont : Dupliprint Collection : Sciences Sup Importance : 1 vol. (416 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-084079-3 Prix : 39 EUR Note générale : La couv. porte en plus : "problèmes, exercices" Bibliogr. p. 403-411. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Mathématiques  Informatique  Python (langage de programmation) Index. décimale : K.10 Web et Programmation Résumé : Cet ouvrage a pour objectif de présenter les principes mathématiques, les applications et la mise en oeuvre de méthodes numériques de calcul scientifique en Python. Il évoque tour à tour la pratique et la théorie : l'utilisation des librairies Numpy et Scipy de Python et l'analyse théorique sur laquelle le calcul s'appuie. A chaque fois que cela est possible, des applications réelles sont présentées plutôt que des exemples simplifiés ou théoriques. Des exercices corrigés sont intégrés au fur et à mesure de la progression dans le cours. Le code source des scripts Python est disponible en ligne sur dunod.com. Méthodes numériques avec Python : théorie, algorithmes, implémentation et applications avec Python 3 [texte imprimé] / Michaël Baudin, Auteur . - Malakoff : Dunod : 95-Domont : Dupliprint, DL 2023 . - 1 vol. (416 p.) : ill. ; 24 cm. - (Sciences Sup) . ISBN : 978-2-10-084079-3 : 39 EUR La couv. porte en plus : "problèmes, exercices" Bibliogr. p. 403-411. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Mathématiques  Informatique  Python (langage de programmation) Index. décimale : K.10 Web et Programmation Résumé : Cet ouvrage a pour objectif de présenter les principes mathématiques, les applications et la mise en oeuvre de méthodes numériques de calcul scientifique en Python. Il évoque tour à tour la pratique et la théorie : l'utilisation des librairies Numpy et Scipy de Python et l'analyse théorique sur laquelle le calcul s'appuie. A chaque fois que cela est possible, des applications réelles sont présentées plutôt que des exemples simplifiés ou théoriques. Des exercices corrigés sont intégrés au fur et à mesure de la progression dans le cours. Le code source des scripts Python est disponible en ligne sur dunod.com.

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
100053365	K.10 BAU	Livre	Salle "Rosa Parks"	RP-E22a	A Consulter sur Place Exclu du prêt
100053320	K.10 BAU	Livre	Salle "Rosa Parks"	RP-E22a	A Consulter sur Place Exclu du prêt
100053368	K.10 BAU	Livre	Salle "Rosa Parks"	RP-E23c	A Consulter sur Place Exclu du prêt

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