Titre :	Méthodes numériques avec Python : théorie, algorithmes, implémentation et applications avec Python 3
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Michaël Baudin, Auteur
Editeur :	Malakoff : Dunod
Année de publication :	DL 2023
Autre Editeur :	95-Domont : Dupliprint
Collection :	Sciences Sup
Importance :	1 vol. (416 p.)
Présentation :	ill.
Format :	24 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-10-084079-3
Prix :	39 EUR
Note générale :	La couv. porte en plus : "problèmes, exercices" Bibliogr. p. 403-411. Index
Langues :	Français (fre)
Mots-clés :	Mathématiques  Informatique  Python (langage de programmation)
Index. décimale :	K.10 Web et Programmation
Résumé :	Cet ouvrage a pour objectif de présenter les principes mathématiques, les applications et la mise en oeuvre de méthodes numériques de calcul scientifique en Python. Il évoque tour à tour la pratique et la théorie : l'utilisation des librairies Numpy et Scipy de Python et l'analyse théorique sur laquelle le calcul s'appuie. A chaque fois que cela est possible, des applications réelles sont présentées plutôt que des exemples simplifiés ou théoriques. Des exercices corrigés sont intégrés au fur et à mesure de la progression dans le cours. Le code source des scripts Python est disponible en ligne sur dunod.com.

Méthodes numériques avec Python : théorie, algorithmes, implémentation et applications avec Python 3 [texte imprimé] / Michaël Baudin, Auteur . - Malakoff : Dunod : 95-Domont : Dupliprint, DL 2023 . - 1 vol. (416 p.) : ill. ; 24 cm. - (Sciences Sup) .
ISBN : 978-2-10-084079-3 : 39 EUR
La couv. porte en plus : "problèmes, exercices"
Bibliogr. p. 403-411. Index
Langues : Français (fre)

Mots-clés :	Mathématiques  Informatique  Python (langage de programmation)
Index. décimale :	K.10 Web et Programmation
Résumé :	Cet ouvrage a pour objectif de présenter les principes mathématiques, les applications et la mise en oeuvre de méthodes numériques de calcul scientifique en Python. Il évoque tour à tour la pratique et la théorie : l'utilisation des librairies Numpy et Scipy de Python et l'analyse théorique sur laquelle le calcul s'appuie. A chaque fois que cela est possible, des applications réelles sont présentées plutôt que des exemples simplifiés ou théoriques. Des exercices corrigés sont intégrés au fur et à mesure de la progression dans le cours. Le code source des scripts Python est disponible en ligne sur dunod.com.