Titre :	Analyse, Ana
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Jean-Romain Heu, Auteur ; Loïc Teyssier, Auteur
Editeur :	Malakoff : Dunod
Année de publication :	DL 2022
Collection :	Fluoresciences
Importance :	1 vol. (VIII-207 p.)
Présentation :	ill. en coul.
Format :	25 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-10-082159-4
Prix :	19,90 EUR
Note générale :	La couv. porte en plus : "les fondamentaux, cours avec exemples et codes en Python, 160 QCM et exercices corrigés..." Index
Langues :	Français (fre)
Mots-clés :	Analyse mathématique
Index. décimale :	K.10 Web et Programmation
Résumé :	En couleurs et très illustré, ce manuel a été conçu pour vous qui débutez un cursus scientifique universitaire. Il vous permettra d'acquérir les connaissances fondamentales en analyse, mais aussi la démarche et la rigueur scientifiques indispensables aux études supérieures. De multiples rubriques vous garantissent un apprentissage progressif et complet : un cours visuel avec de nombreux exemples concrets s'appuyant sur l'algorithmique et le codage python pour introduire et illustrer les notions et concepts clés ; de nombreux codes en Python pour mettre en pratique ces concepts;des encadrés méthodologiques pour vous guider vers les bonnes pratiques ; des focus sur des applications, sujets de recherche ou thèmes d'actualité ; des repères historiques ; de nombreux QCM et exercices corrigés pour tester vos acquis et vous entraîner. Les + en ligne :Retrouvez sur la page dédiée à l'ouvrage sur le site dunod.com, des compléments de cours et des exercices corrigés supplémentaires pour aller plus loin.

Analyse, Ana [texte imprimé] / Jean-Romain Heu, Auteur ; Loïc Teyssier, Auteur . - Malakoff : Dunod, DL 2022 . - 1 vol. (VIII-207 p.) : ill. en coul. ; 25 cm. - (Fluoresciences) .
ISBN : 978-2-10-082159-4 : 19,90 EUR
La couv. porte en plus : "les fondamentaux, cours avec exemples et codes en Python, 160 QCM et exercices corrigés..."
Index
Langues : Français (fre)

Mots-clés :	Analyse mathématique
Index. décimale :	K.10 Web et Programmation
Résumé :	En couleurs et très illustré, ce manuel a été conçu pour vous qui débutez un cursus scientifique universitaire. Il vous permettra d'acquérir les connaissances fondamentales en analyse, mais aussi la démarche et la rigueur scientifiques indispensables aux études supérieures. De multiples rubriques vous garantissent un apprentissage progressif et complet : un cours visuel avec de nombreux exemples concrets s'appuyant sur l'algorithmique et le codage python pour introduire et illustrer les notions et concepts clés ; de nombreux codes en Python pour mettre en pratique ces concepts;des encadrés méthodologiques pour vous guider vers les bonnes pratiques ; des focus sur des applications, sujets de recherche ou thèmes d'actualité ; des repères historiques ; de nombreux QCM et exercices corrigés pour tester vos acquis et vous entraîner. Les + en ligne :Retrouvez sur la page dédiée à l'ouvrage sur le site dunod.com, des compléments de cours et des exercices corrigés supplémentaires pour aller plus loin.