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Titre : 32 défis robotiques : repoussez les limites de votre robot ! Type de document : texte imprimé Auteurs : Dominique Nibart, Auteur Editeur : Paris : Éditions Eyrolles Année de publication : DL 2021 Collection : Serial makers Importance : 1 vol. (63 p.) Présentation : ill. en coul. Format : 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-416-00119-2 Prix : 15 EUR Note générale : Bibliogr. et webliogr., 1 p. Langues : Français (fre) Mots-clés : Robots Systèmes de commande Programmation Robots mobiles Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Aller plus loin avec son robot La robotique se popularise ! Outre ses nombreux clubs présents dans toute la France, elle s'implante dans les établissements scolaires comme dans les fablabs. Les concours de robots se multiplient (Cybertech, RoboCup, etc.) et leurs challenges se diversifient, faisant vivre à leurs participants des moments exceptionnels. Les robots pédagogiques tel le mBot débarquent à la maison et les makers fabriquent les leurs avec du matériel simple comme une carte Arduino ou micro:bit. Mais il ne suffit pas d'avoir un robot, encore faut-il savoir s'en servir. Comment lui faire suivre une ligne, s'arrêter à un endroit précis, éviter un obstacle, saisir un objet ' Pour répondre à tous ces défis et à bien d'autres, ce livre d'approche résolument pratique fournit des solutions applicables au mBot et aux robots conçus à partir d'une carte Arduino ou micro:bit, et facilement adaptables à de nombreux autres modèles : Codey, LEGO Mindstorms EV3, Tello... Il proposera aux passionnés de robotique de nouveaux champs d'exploration et les aidera dans la maîtrise de leur joujou !
À qui s'adresse ce livre '
- Aux amateurs de robotique, d'électronique, makers
- Aux élèves et enseignants de primaire, collèges, lycées...
Â
Parmi les défis proposés :
o  Suivre une ligne noire
o  Avancer en ligne droite
o  S'arrêter à un endroit précis
o  Traverser un tunnel
o  Monter une rampe
o  Éviter un obstacle
o  Pousser un autre robot
o  Saisir un objet
o  Détecter une couleur
o  Sortir d'un labyrinthe
32 défis robotiques : repoussez les limites de votre robot ! [texte imprimé] / Dominique Nibart, Auteur . - Paris : Éditions Eyrolles, DL 2021 . - 1 vol. (63 p.) : ill. en coul. ; 30 cm. - (Serial makers) .
ISBN : 978-2-416-00119-2 : 15 EUR
Bibliogr. et webliogr., 1 p.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Robots Systèmes de commande Programmation Robots mobiles Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Aller plus loin avec son robot La robotique se popularise ! Outre ses nombreux clubs présents dans toute la France, elle s'implante dans les établissements scolaires comme dans les fablabs. Les concours de robots se multiplient (Cybertech, RoboCup, etc.) et leurs challenges se diversifient, faisant vivre à leurs participants des moments exceptionnels. Les robots pédagogiques tel le mBot débarquent à la maison et les makers fabriquent les leurs avec du matériel simple comme une carte Arduino ou micro:bit. Mais il ne suffit pas d'avoir un robot, encore faut-il savoir s'en servir. Comment lui faire suivre une ligne, s'arrêter à un endroit précis, éviter un obstacle, saisir un objet ' Pour répondre à tous ces défis et à bien d'autres, ce livre d'approche résolument pratique fournit des solutions applicables au mBot et aux robots conçus à partir d'une carte Arduino ou micro:bit, et facilement adaptables à de nombreux autres modèles : Codey, LEGO Mindstorms EV3, Tello... Il proposera aux passionnés de robotique de nouveaux champs d'exploration et les aidera dans la maîtrise de leur joujou !
À qui s'adresse ce livre '
- Aux amateurs de robotique, d'électronique, makers
- Aux élèves et enseignants de primaire, collèges, lycées...
Â
Parmi les défis proposés :
o  Suivre une ligne noire
o  Avancer en ligne droite
o  S'arrêter à un endroit précis
o  Traverser un tunnel
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o  Éviter un obstacle
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 100036773 K.45 NIB Livre Salle "Rosa Parks" RP-E23e A Consulter sur Place
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Titre : Apprentissage artificiel : concepts et algorithmes ; de Bayes et Hume au deep learning Type de document : texte imprimé Auteurs : Vincent Barra, Auteur ; Antoine Cornuéjols, Auteur ; Laurent Miclet, Auteur Mention d'édition : 4e éd. Editeur : Paris : Éditions Eyrolles Année de publication : DL 2021 Autre Editeur : 58-Clamecy : Impr. Laballery Collection : Algorithmes Importance : 1 vol. (VIII-990 p.) Présentation : ill. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-416-00104-8 Prix : 56 EUR Note générale : Bibliogr. p. 935-978. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Apprentissage automatique Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Les programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui capables de reconnaître des commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos satellites, d'assister des experts pour prendre des décisions dans des environnements complexes et évolutifs (analyse de marchés financiers, diagnostics médicaux...), de fouiller d'immenses bases de données hétérogènes, telles les innombrables pages du Web...
Pour réaliser ces tâches, ils sont dotés de modules d'apprentissage leur permettant d'adapter leur comportement à des situations jamais rencontrées, ou d'extraire des lois à partir de bases de données d'exemples. Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs applications. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'établir un cadre théorique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme « d'apprentissage artificiel ». La quatrième édition de ce livre a été augmentée et complètement réorganisée pour s'adapter aux évolutions très significatives de l'apprentissage artificiel ces dernières années. Une large place y est accordée aux techniques d'apprentissage profond et à de nouvelles applications, incluant le traitement de flux de données.
Â
À qui s'adresse ce livre '
Ce livre s'adresse tant aux décideurs et aux ingénieurs qui souhaitent mettre au point des applications qu'aux étudiants de niveau Master 1 et 2 et en école d'ingénieurs, qui souhaitent un ouvrage de référence sur ce domaine clé de l'intelligence artificielle.
Â
« Le lecteur francophone a la chance d'avoir accès à un livre d'une telle ampleur, d'une telle profondeur et d'une telle qualité ».
Stuart Russell.
Apprentissage artificiel : concepts et algorithmes ; de Bayes et Hume au deep learning [texte imprimé] / Vincent Barra, Auteur ; Antoine Cornuéjols, Auteur ; Laurent Miclet, Auteur . - 4e éd. . - Paris : Éditions Eyrolles : 58-Clamecy : Impr. Laballery, DL 2021 . - 1 vol. (VIII-990 p.) : ill. ; 23 cm. - (Algorithmes) .
ISBN : 978-2-416-00104-8 : 56 EUR
Bibliogr. p. 935-978. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Apprentissage automatique Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Les programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui capables de reconnaître des commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos satellites, d'assister des experts pour prendre des décisions dans des environnements complexes et évolutifs (analyse de marchés financiers, diagnostics médicaux...), de fouiller d'immenses bases de données hétérogènes, telles les innombrables pages du Web...
Pour réaliser ces tâches, ils sont dotés de modules d'apprentissage leur permettant d'adapter leur comportement à des situations jamais rencontrées, ou d'extraire des lois à partir de bases de données d'exemples. Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs applications. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'établir un cadre théorique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme « d'apprentissage artificiel ». La quatrième édition de ce livre a été augmentée et complètement réorganisée pour s'adapter aux évolutions très significatives de l'apprentissage artificiel ces dernières années. Une large place y est accordée aux techniques d'apprentissage profond et à de nouvelles applications, incluant le traitement de flux de données.
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À qui s'adresse ce livre '
Ce livre s'adresse tant aux décideurs et aux ingénieurs qui souhaitent mettre au point des applications qu'aux étudiants de niveau Master 1 et 2 et en école d'ingénieurs, qui souhaitent un ouvrage de référence sur ce domaine clé de l'intelligence artificielle.
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« Le lecteur francophone a la chance d'avoir accès à un livre d'une telle ampleur, d'une telle profondeur et d'une telle qualité ».
Stuart Russell.
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 100037259 K.45 BAR Livre Labos Salle "Desmond Tutu" LIA-E1a A Consulter sur Place
Exclu du prêt100037265 K.45 BAR Livre Salle "Rosa Parks" RP-E23c A Consulter sur Place
Exclu du prêt100037387 K.45 BAR Livre Salle "Rosa Parks" RP-E23c Prêt possible
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Titre : Le big data Type de document : texte imprimé Auteurs : Pierre Delort (19..-....), Auteur Mention d'édition : 2e éd. mise à jour Editeur : Paris : Que sais-je ? Année de publication : DL 2018 Collection : Que sais-je ?, ISSN 0768-0066 num. n°4027 Importance : 1 vol. (126 p.) Présentation : ill. Format : 18 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-13-079221-5 Prix : 9 EUR Note générale : Bibliogr., 3 p. Langues : Français (fre) Mots-clés : Données massives Informatique Gestion Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Notre époque produit quantité de données. Toutes ces données, utiles pour la conduite de machines, la surveillance d'ouvrages d'art ou pour notre vie sociale, économique, sentimentale... laissent des traces ou des scories. Ces traces maillent le monde et sont conservées de manière croissante. Le Big Data (ou mégadonnées) y trouve des modèles pouvant améliorer les décisions ou opérations et transformer les firmes. C'est ainsi que nos recherches sur Google ou Wikipedia peuvent constituer des alertes avancées d'épidémies, les données d'exploitation de moteurs d'avion Rolls-Royce permettent de mieux les maintenir ou les concevoir, nos courses de taxi informent sur les endroits où les arrêter et les lieux où sortir, nos relations sur un réseau social informent sur la qualité de notre crédit' et que la publicité évolue vers l'avant commercial.Cet ouvrage est une invitation à penser ce qu'une approche par les mégadonnées modifie dans la recherche, l'innovation, la vie des entreprises et dans notre vie quotidienne. Ni eldorado, ni miroir aux alouettes, le Big Data est loin de n'être qu'une mode. Le big data [texte imprimé] / Pierre Delort (19..-....), Auteur . - 2e éd. mise à jour . - Paris : Que sais-je ?, DL 2018 . - 1 vol. (126 p.) : ill. ; 18 cm. - (Que sais-je ?, ISSN 0768-0066; n°4027) .
ISBN : 978-2-13-079221-5 : 9 EUR
Bibliogr., 3 p.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Données massives Informatique Gestion Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Notre époque produit quantité de données. Toutes ces données, utiles pour la conduite de machines, la surveillance d'ouvrages d'art ou pour notre vie sociale, économique, sentimentale... laissent des traces ou des scories. Ces traces maillent le monde et sont conservées de manière croissante. Le Big Data (ou mégadonnées) y trouve des modèles pouvant améliorer les décisions ou opérations et transformer les firmes. C'est ainsi que nos recherches sur Google ou Wikipedia peuvent constituer des alertes avancées d'épidémies, les données d'exploitation de moteurs d'avion Rolls-Royce permettent de mieux les maintenir ou les concevoir, nos courses de taxi informent sur les endroits où les arrêter et les lieux où sortir, nos relations sur un réseau social informent sur la qualité de notre crédit' et que la publicité évolue vers l'avant commercial.Cet ouvrage est une invitation à penser ce qu'une approche par les mégadonnées modifie dans la recherche, l'innovation, la vie des entreprises et dans notre vie quotidienne. Ni eldorado, ni miroir aux alouettes, le Big Data est loin de n'être qu'une mode. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 100006616 K.45 DEL Livre Salle "Rosa Parks" RP-E23c Prêt possible
Disponible100010431 K.45 DEL Livre Salle "Rosa Parks" RP-E23d Prêt possible
Disponible100010429 K.45 DEL Livre Salle "Rosa Parks" RP-E23d A Consulter sur Place
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Titre : Big data et machine learning : les concepts et les outils de la data science Type de document : texte imprimé Auteurs : Pirmin Lemberger, Auteur ; Marc Batty, Auteur ; Médéric Morel, Auteur ; Jean-Luc Raffaëli, Auteur Mention d'édition : 3 éd. Editeur : Malakoff : Dunod Année de publication : DL 2019 Collection : InfoPro Sous-collection : Management des systèmes d'information Importance : 1 vol. (X-256 p.) Présentation : ill. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-079037-1 Prix : 29,90 EUR Note générale : Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Analyse des données Aspect économique Données massives Gestion Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de l'énorme potentiel des « technologies Big Data », qu'ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier.Le Big Data s'est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l'exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc.Mais quelle solution technique choisir ' Quelles compétences métier développer au sein de la DSI 'Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le Machine Learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d'un data lab.Il combine la présentation :* de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...) ;* des outils les plus répandus (écosystème Hadoop, Storm...) ;* d'exemples d'applications ;* d'une organisation typique d'un projet de data science.Les ajouts de cette troisième édition concernent principalement la vision d'architecture d'entreprise, nécessaire pour intégrer les innovations du Big Data au sein des organisations, et le Deep Learning pour le NLP (Natural Language Processing, qui est l'un des domaines de l'intelligence artificielle qui a le plus progressé récemment). Big data et machine learning : les concepts et les outils de la data science [texte imprimé] / Pirmin Lemberger, Auteur ; Marc Batty, Auteur ; Médéric Morel, Auteur ; Jean-Luc Raffaëli, Auteur . - 3 éd. . - Malakoff : Dunod, DL 2019 . - 1 vol. (X-256 p.) : ill. ; 25 cm. - (InfoPro. Management des systèmes d'information) .
ISBN : 978-2-10-079037-1 : 29,90 EUR
Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Analyse des données Aspect économique Données massives Gestion Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de l'énorme potentiel des « technologies Big Data », qu'ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier.Le Big Data s'est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l'exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc.Mais quelle solution technique choisir ' Quelles compétences métier développer au sein de la DSI 'Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le Machine Learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d'un data lab.Il combine la présentation :* de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...) ;* des outils les plus répandus (écosystème Hadoop, Storm...) ;* d'exemples d'applications ;* d'une organisation typique d'un projet de data science.Les ajouts de cette troisième édition concernent principalement la vision d'architecture d'entreprise, nécessaire pour intégrer les innovations du Big Data au sein des organisations, et le Deep Learning pour le NLP (Natural Language Processing, qui est l'un des domaines de l'intelligence artificielle qui a le plus progressé récemment). Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 100021235 K.45 LEM Livre Salle "Rosa Parks" RP-A1a A Consulter sur Place
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Titre : Big data, smart data, stupid data : comment (vraiment) valoriser vos données ; petit manuel à l'usage de ceux qui veulent accélérer et réussir Type de document : texte imprimé Auteurs : Antoine Denoix, Auteur Editeur : Malakoff : Dunod Année de publication : DL 2018 Importance : 1 vol. (140 p.) Présentation : ill. Format : 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-077351-0 Prix : 17,90 EUR Note générale : Bibliogr. p. 137. Webliogr. 139-140 Langues : Français (fre) Mots-clés : Web usage mining Marketing sur Internet Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Demain, tout, absolument tout, produira de la data. Les entreprises qui sauront s'en servir réussiront. Les autres disparaîtront. Vous souhaitez décoller et réussir ' Ce livre est fait pour vous ! Pratique et piquant, il vous guidera étape par étape. Pour réussir, il vous faut tout bousculer : vos procédures, vos talents, votre culture... jusqu'à votre proposition de valeur ! Stratégies, exécution, casting, contraintes règlementaires... ce petit manuel traitera de tout, sans tabou, pour vous permettre d'aller droit au but ! N'attendez plus, lancez-vous ! Big data, smart data, stupid data : comment (vraiment) valoriser vos données ; petit manuel à l'usage de ceux qui veulent accélérer et réussir [texte imprimé] / Antoine Denoix, Auteur . - Malakoff : Dunod, DL 2018 . - 1 vol. (140 p.) : ill. ; 21 cm.
ISBN : 978-2-10-077351-0 : 17,90 EUR
Bibliogr. p. 137. Webliogr. 139-140
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Web usage mining Marketing sur Internet Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Demain, tout, absolument tout, produira de la data. Les entreprises qui sauront s'en servir réussiront. Les autres disparaîtront. Vous souhaitez décoller et réussir ' Ce livre est fait pour vous ! Pratique et piquant, il vous guidera étape par étape. Pour réussir, il vous faut tout bousculer : vos procédures, vos talents, votre culture... jusqu'à votre proposition de valeur ! Stratégies, exécution, casting, contraintes règlementaires... ce petit manuel traitera de tout, sans tabou, pour vous permettre d'aller droit au but ! N'attendez plus, lancez-vous ! Réservation
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