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Titre : L'apprentissage profond Type de document : texte imprimé Auteurs : Ian Goodfellow, Auteur Editeur : Massot édition Année de publication : 2018 Importance : 768 pages ISBN/ISSN/EAN : 979-10-97160-43-2 Prix : 69 euros Langues : Français (fre) Index. décimale : K.35 Documents généraux sur le numérique Résumé : Le livre de chevet de Elon Musk.
Écrit par trois experts dans le domaine, Deep Learning est le seul livre complet sur le sujet. Il fournit une perspective générale et des préliminaires mathématiques indispensables aux ingénieurs en logiciel et aux étudiants qui entrent sur le terrain, et sert de référence aux autorités. Elon Musk, cofondateur et PDG de Tesla et SpaceXstudents
L'apprentissage profond (ou deep learning ) est un apprentissage automatique qui permet à l'ordinateur d'apprendre par l'expérience et de comprendre le monde en termes de hiérarchie de concepts. Parce que l'ordinateur recueille des connaissances à partir de l'expérience, il n'est pas nécessaire qu'un opérateur humain spécifie formellement toutes les connaissances dont l'ordinateur a besoin. Cet ouvrage présente un large éventail de sujets d'apprentissage profond.
Le texte offre un contexte mathématique et conceptuel, théorie des probabilités et théorie de l'information, calcul numérique et apprentissage automatique. Il examine des applications telles que le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la vision par ordinateur, les systèmes de recommandation en ligne, la bioinformatique et les jeux vidéo.
Deep Learning , sorti fin 2016 aux éditions MIT Press se révèle fondamental pour éclairer de nombreux lecteurs au paradigme informatique et mathématique de l'apprentissage profond (ou deep learning ), qui constitue aujourd'hui l'une des composantes fondamentales des intelligences artificielles (IA) dites statistiques et néo-connexionnistes. Son caractère pédagogique en fait un ouvrage de référence dans le monde pour les étudiants, professeurs, ingénieurs, chercheurs de tout domaine et fait l'objet de nombreuses demandes en France, pays épris de tradition mathématique, et dans de nombreux pays et nations francophones accueillant des laboratoires de pointe en intelligence artificielle (tel le Québec).
La traduction opérée dans un premier temps par l'intelligence artificielle a été ensuite validée grâce au concours de chercheurs-traducteurs reconnus dans le domaine de l'apprentissage.L'apprentissage profond [texte imprimé] / Ian Goodfellow, Auteur . - Massot édition, 2018 . - 768 pages.
ISBN : 979-10-97160-43-2 : 69 euros
Langues : Français (fre)
Index. décimale : K.35 Documents généraux sur le numérique Résumé : Le livre de chevet de Elon Musk.
Écrit par trois experts dans le domaine, Deep Learning est le seul livre complet sur le sujet. Il fournit une perspective générale et des préliminaires mathématiques indispensables aux ingénieurs en logiciel et aux étudiants qui entrent sur le terrain, et sert de référence aux autorités. Elon Musk, cofondateur et PDG de Tesla et SpaceXstudents
L'apprentissage profond (ou deep learning ) est un apprentissage automatique qui permet à l'ordinateur d'apprendre par l'expérience et de comprendre le monde en termes de hiérarchie de concepts. Parce que l'ordinateur recueille des connaissances à partir de l'expérience, il n'est pas nécessaire qu'un opérateur humain spécifie formellement toutes les connaissances dont l'ordinateur a besoin. Cet ouvrage présente un large éventail de sujets d'apprentissage profond.
Le texte offre un contexte mathématique et conceptuel, théorie des probabilités et théorie de l'information, calcul numérique et apprentissage automatique. Il examine des applications telles que le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la vision par ordinateur, les systèmes de recommandation en ligne, la bioinformatique et les jeux vidéo.
Deep Learning , sorti fin 2016 aux éditions MIT Press se révèle fondamental pour éclairer de nombreux lecteurs au paradigme informatique et mathématique de l'apprentissage profond (ou deep learning ), qui constitue aujourd'hui l'une des composantes fondamentales des intelligences artificielles (IA) dites statistiques et néo-connexionnistes. Son caractère pédagogique en fait un ouvrage de référence dans le monde pour les étudiants, professeurs, ingénieurs, chercheurs de tout domaine et fait l'objet de nombreuses demandes en France, pays épris de tradition mathématique, et dans de nombreux pays et nations francophones accueillant des laboratoires de pointe en intelligence artificielle (tel le Québec).
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 100067859 K.35 GOO Livre Salle "Rosa Parks" RP-A1a A Consulter sur Place
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Titre : Droit d'usage & protection de l'information numérique Type de document : texte imprimé Auteurs : Éric Blot-Lefèvre, Auteur Editeur : Paris : Editea Année de publication : DL 2007 Autre Editeur : 18-Saint-Amand-Montrond : Impr. Clerc Importance : 1 vol. (216 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-35202-010-3 Prix : 25 EUR Langues : Français (fre) Mots-clés : Information électronique Droit France Droit d'usage Index. décimale : K.35 Documents généraux sur le numérique Droit d'usage & protection de l'information numérique [texte imprimé] / Éric Blot-Lefèvre, Auteur . - Paris : Editea : 18-Saint-Amand-Montrond : Impr. Clerc, DL 2007 . - 1 vol. (216 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 23 cm.
ISBN : 978-2-35202-010-3 : 25 EUR
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Information électronique Droit France Droit d'usage Index. décimale : K.35 Documents généraux sur le numérique Réservation
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Titre : Gagner de l'argent grâce à internet : Faire du Gros Cash sans arnaquer ni être arnaqué Type de document : texte imprimé Auteurs : Moise Boco Dèfodji, Auteur Editeur : Argenlivre Année de publication : 2024 Importance : 233 pages ISBN/ISSN/EAN : 978-2-494-61061-3 Prix : 10000fcfa Langues : Français (fre) Index. décimale : K.35 Documents généraux sur le numérique Gagner de l'argent grâce à internet : Faire du Gros Cash sans arnaquer ni être arnaqué [texte imprimé] / Moise Boco Dèfodji, Auteur . - Argenlivre, 2024 . - 233 pages.
ISBN : 978-2-494-61061-3 : 10000fcfa
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 100067199 K.35 BOC Livre Salle "Rosa Parks" RP-A1a Prêt possible
Disponible100067194 K.35 BOC Livre Salle "Rosa Parks" RP-A1a A Consulter sur Place
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Titre : L'homme nu : la dictature invisible du numérique Type de document : texte imprimé Auteurs : Marc Dugain (1957-....), Auteur ; Christophe Labbé (19..-....), Auteur Editeur : Paris : Pocket Année de publication : DL 2017 Collection : Pocket num. 16088 Importance : 1 vol. (186 p.) Format : 18 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-266-25326-0 Prix : 6,95 EUR Langues : Français (fre) Mots-clés : Surveillance électronique Droit à la vie privée Index. décimale : K.35 Documents généraux sur le numérique Résumé : On les appelle les big data. Google, Apple, Facebook, Amazon, ces géants du numérique qui aspirent, à travers Internet, smartphones et objets connectés, des milliards de données sur nos vies. Derrière cet espionnage existe un " pacte secret " scellé par les big data avec l'appareil de renseignement le plus redoutable de la planète. Ensemble, ils sont en train d'enfanter une entité d'un genre nouveau, une puissance mutante qui ambitionne ni plus ni moins de reformater l'Humanité. Pour les big data, la démocratie est obsolète, tout comme ses valeurs universelles. C'est une dictature inédite qui nous menace : une Big Mother bien plus terrifiante encore que Big Brother. " Ce livre se présente comme le livre noir de la révolution numérique. " Le Figaro littéraire " Après avoir lu ce livre, vous ne regarderez plus votre iPhone de la même manière. " Le Point Cet ouvrage a reçu le Prix lycéen " Lire l'économie " L'homme nu : la dictature invisible du numérique [texte imprimé] / Marc Dugain (1957-....), Auteur ; Christophe Labbé (19..-....), Auteur . - Paris : Pocket, DL 2017 . - 1 vol. (186 p.) ; 18 cm. - (Pocket; 16088) .
ISBN : 978-2-266-25326-0 : 6,95 EUR
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Surveillance électronique Droit à la vie privée Index. décimale : K.35 Documents généraux sur le numérique Résumé : On les appelle les big data. Google, Apple, Facebook, Amazon, ces géants du numérique qui aspirent, à travers Internet, smartphones et objets connectés, des milliards de données sur nos vies. Derrière cet espionnage existe un " pacte secret " scellé par les big data avec l'appareil de renseignement le plus redoutable de la planète. Ensemble, ils sont en train d'enfanter une entité d'un genre nouveau, une puissance mutante qui ambitionne ni plus ni moins de reformater l'Humanité. Pour les big data, la démocratie est obsolète, tout comme ses valeurs universelles. C'est une dictature inédite qui nous menace : une Big Mother bien plus terrifiante encore que Big Brother. " Ce livre se présente comme le livre noir de la révolution numérique. " Le Figaro littéraire " Après avoir lu ce livre, vous ne regarderez plus votre iPhone de la même manière. " Le Point Cet ouvrage a reçu le Prix lycéen " Lire l'économie " Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 100053328 K.35 DUG Livre Salle "Rosa Parks" RP-E23b Prêt possible
Disponible100053387 K.35 DUG Livre Salle "Rosa Parks" RP-E23b Prêt possible
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Titre : Humain enfin ! (Re)devenir humain à l'ère digitale Type de document : texte imprimé Auteurs : Emmanuel Fraysse, Auteur Editeur : Digilian Année de publication : 2020 Importance : 250 pages ISBN/ISSN/EAN : 978-2-9572822-2-7 Prix : 30 euros Langues : Français (fre) Index. décimale : K.35 Documents généraux sur le numérique Humain enfin ! (Re)devenir humain à l'ère digitale [texte imprimé] / Emmanuel Fraysse, Auteur . - Digilian, 2020 . - 250 pages.
ISBN : 978-2-9572822-2-7 : 30 euros
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Index. décimale : K.35 Documents généraux sur le numérique Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 100067986 K.35 FRA Livre Salle "Rosa Parks" RP-A1a Prêt possible
DisponiblePermalinkPermalinkPermalinkPermalinkLe monde en 2040 vu par la CIA et le Conseil national du renseignement / États-Unis, National intelligence council
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K.30 
